객관식 설문조사 응답 예측에 대 한객관식 설문조사 응답 예측

CART® 분류를 사용하여 여러 예측자와의 복잡한 관계를 사용하여 완벽한 주문 배송률을 예측합니다.

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

객관식 설문 조사 질문은 응답이 세 가지 이상의 범주 적 결과를 취할 수있는 질문입니다.

이 워크시트에서 반응 은 반응입니다. 응답 이벤트는 소셜 미디어입니다. 고객 만족는 연속형 예측 변수이고 콜센터 위치 and 및 는 범주형 예측 변수입니다.

C1-T C2 C3-T C4-T
반응 고객 만족 콜센터 위치 부서
소셜 미디어 8 동쪽 과금
소셜 미디어 6 동쪽 고객 서비스
친구가 추천함 5 서부 과금
회사 웹사이트 8 서부 고객 서비스

방법

  1. 솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
  2. 고객 만족도에서 객관식 설문조사을(를) 선택합니다.
  3. 객관식 설문조사 응답 예측을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
  4. CART® 분류을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  5. 드롭다운 리스트에서 다항 반응을 선택합니다.
  6. 반응 에 계량형 반응이 포함된 열을 입력합니다. 다항식 변수는 세 개 이상의 가능한 수준을 가진 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  7. 에서 반응 사건예측하려는 이벤트를 나타내는 값을 선택합니다.
  8. 계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  9. 범주형 예측 변수에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  10. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.