에 대한 기본 설정 지정 최고의 모형 검색(계량형 반응)

기준을 선택하여 최상의 모델 유형을 결정합니다. 여러 방법의 결과를 비교하여 용도에 가장 적합한 선택을 결정할 수 있습니다.

최대 R-제곱

최대R² 방법은 많은 응용 분야에서 잘 작동합니다. 이 방법은 오차 제곱의 합을 최소화합니다.

Huber 손실 함수를 사용하여 TreeNet® 모형 적합

기준이 최대R² 값인 경우 후버 손실 함수를 사용하여 TreeNet^® 모형을 적합하도록 선택할 수 있습니다. Huber 함수는 최대 R-제곱 함수와 최소 평균 절대 편차 함수의 하이브리드입니다. Huber 함수를 사용하여 전환 값을 지정합니다. 손실 함수는 제곱 오차로 시작됩니다. 손실 함수는 값이 전환 값보다 작은 한 제곱 오차로 유지됩니다. 제곱 오차가 전환 값을 초과하면 손실 함수가 절대 편차가 됩니다. 절대 편차가 전환 값보다 적으면 손실 함수가 다시 제곱 오차가 됩니다..

최소 평균 절대 편차

이 방법은 오류의 절대 값의 합계를 최소화합니다.