최고의 모형 검색(이항 반응)에 대한 기본 설정 지정

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에 대한 최고의 모형 검색(이항 반응)기본 메서드를 지정합니다. 변경된 기본 설정은 Minitab을 종료한 후에도 설정을 다시 변경할 때까지 유지됩니다.

최고의 모형을 선택하는 기준

최적 모형을 생성할 방법을 선택합니다. 여러 방법의 결과를 비교하여 용도에 가장 적합한 선택을 결정할 수 있습니다.
  • 최대 로그 우도: 최대우도법은 데이터에 대한 최대우도법 함수를 찾습니다.
  • ROC 곡선 아래의 최대 면적: ROC 곡선 아래의 최대 영역 방법은 많은 응용 프로그램에서 잘 작동합니다. ROC 곡선 아래의 영역은 모형이 사건을 생성할 가능성이 가장 높은 행과 사건을 생성할 가능성이 가장 낮은 레코드의 순위를 얼마나 잘 지정하는지 측정합니다.
  • 최소 오분류율: 오분류 비율을 최소화하는 모형에 대한 결과를 표시하려면 이 옵션을 선택합니다. 오분류 비율은 모형이 사례를 올바르게 또는 잘못 예측하는 빈도에 대한 단순 카운트를 기반으로 합니다.

TreeNet® 분류 모형에 대한 개별 트리 복잡성 모수

트리 크기를 제한하려면 다음 중 하나를 선택합니다.
  • 트리당 최대 터미널 노드 수: 트리의 최대 단말 노드 수를 나타내는 2에서 2000 사이의 값을 입력합니다. 일반적으로 6은 계산 속도와 변수 간 교호작용 조사 간에 적절한 균형을 제공합니다. 2 값은 교호작용 조사를 제거합니다.
  • 최대 트리 깊이: 트리의 최대 깊이를 나타내는 2에서 1000 사이의 값을 입력합니다. 루트 노드는 깊이 1에 해당합니다. 많은 용도에서 4에서 6까지의 깊이는 합리적으로 좋은 모형을 제공합니다.