분산 분석, 회귀 분석, 실험계획법 및 예측 분석 모듈의 잔차 그림에 대한 기본 설정 지정

적용 대상:Minitab 데스크톱 앱

파일 > 옵션 > 선형 모형 > 잔차 그림

분산 분석, 회귀 분석, 실험계획법 및 예측 분석 모듈선형 회귀 분석과 이항 로지스틱 회귀 분석 분석의 잔차 그림에 대한 기본 설정을 지정합니다. 변경된 기본 설정은 Minitab을 종료한 후에도 설정을 다시 변경할 때까지 유지됩니다.
참고

Minitab에서 시계열의 잔차 그림에 대한 설정을 지정하려면 파일 > 옵션 > 개별 그래프 > 시계열에 대한 잔차 그림.

사용할 잔차
자세한 내용은 Minitab에서 계산되는 잔차의 유형으로 이동하십시오.
  • 정규 잔차: 원시 잔차(정규 잔차라고도 함)를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
  • 외적 스튜던트화 잔차: 외적 스튜던트화 잔차를 표시합니다.
변동성 분석에 대한 잔차
자세한 내용은 변동성 분석의 잔차로 이동하십시오.
  • 비율 잔차: 비율 잔차를 표시합니다.
  • Ln: 자연 로그(ln) 잔차를 표시합니다.
  • 표준화: 표준화된 자연 로그(ln) 잔차를 표시합니다.
안정성 연구에 대한 잔차(랜덤 배치)
자세한 내용은 주변 적합치 및 잔차 대 조건부 적합치 및 잔차로 이동하십시오.
  • 주변 정규 잔차: 주변 잔차를 표시합니다.
  • 주변 표준화 잔차: 표준화된 주변 잔차를 표시합니다.
  • 조건부 정규 잔차: 조건부 잔차를 표시합니다.
  • 조건부 표준화 잔차: 표준화된 조건부 잔차를 표시합니다.
직교 회귀 분석에 대한 잔차
  • 정규 잔차: 원시 잔차(정규 잔차라고도 함)를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
혼합 효과 모형에 대한 잔차
자세한 내용은 주변 적합치 및 잔차 대 조건부 적합치 및 잔차로 이동하십시오.
  • 조건부 정규 잔차: 조건부 잔차는 조건부 적합치와 표본 데이터에서 관측된 값 간의 차이입니다. 오차 항의 정규성을 확인하려면 조건부 잔차를 사용하십시오.
  • 조건부 표준화 잔차: 조건부 잔차의 표준화된 버전을 표시합니다. 관측치의 표준화 잔차가 2보다 크면 특이치일 수 있습니다.
  • 주변 정규 잔차: 주변 잔차는 주변 적합치와 표본 데이터에서 관측된 값 간의 차이입니다. 주변 방정식이 고정 효과 항의 여러 수준에서 y의 평균 반응을 잘 나타낼 수 있는지 여부를 평가하려면 주변 잔차를 사용하십시오.
  • 주변 표준화 잔차: 주변 잔차의 표준화된 버전을 표시합니다. 관측치의 표준화 잔차가 2보다 크면 특이치일 수 있습니다.
잔차 그림
  • 개별 그림: 선택된 그래프를 개별적으로 표시합니다.
  • 네 개 모두: 잔차 히스토그램, 잔차 정규 확률도, 잔차 대 적합치 그림, 잔차 대 순서 그림을 하나의 레이아웃에 표시합니다.
개별 그림을 만들 경우
자세한 내용은 Minitab의 잔차 그림으로 이동하십시오.
  • 잔차 히스토그램: 잔차 히스토그램을 표시합니다.
  • 잔차 정규 확률도: 잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
  • 잔차 대 적합치: 잔차 대 적합치를 표시합니다.
  • 잔차 대 순서: 잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호는 x 축에 표시됩니다(예: 1 2 3 4... n).
정규 확률도에 Anderson-Darling 검정 포함
잔차의 정규 확률도에 Anderson-Darling 통계량을 표시합니다. 오차 자유도가 3 이상인 모형의 경우에만 통계량이 표시됩니다. 자세한 내용은 Anderson-Darling 통계량으로 이동하십시오.