줄기-잎 그림은 각 데이터 값을 나타내기 때문에 표본 크기가 약 50보다 작을 때 가장 적합합니다. 표본이 50보다 크면 그림의 데이터 점이 너무 멀리 확장되어 분포를 평가하기 어려울 수 있습니다. 데이터 점의 수가 50개보다 많으면 상자 그림 또는 히스토그램을 대신 사용하는 것을 고려해 보십시오.
표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
