그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.
- 표본 크기는 20과 1000 사이여야 합니다.
- 크기가 20보다 작은 표본은 표본 데이터와 정규 분포 간의 유의한 차이를 탐지하기에 충분한 검정력을 제공하지 못할 수도 있습니다. 표본 크기가 1000보다 크면 검정력이 너무 높은 것일 수 있습니다. 검정의 검정력이 너무 높으면 표본 데이터와 이론적인 분포 간의 작고 무의미한 차이가 유의한 것으로 보입니다.
- 표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
- 통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
