그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.
- 그림 행렬의 경우 데이터에는 2-20개의 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열이 포함되어야 합니다.
- 모든 열의 행 수는 모두 같아야 합니다. 또한 데이터에는 그룹화에 대한 범주형 데이터 열을 최대 3개까지 포함할 수 있습니다.
- 개별 Y 대 개별 X 행렬 그림의 경우, 데이터에는 개별 X와 개별 Y에 대해 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열이 하나 이상 포함되어야 합니다.
- 모든 열의 행 수는 모두 같아야 합니다. 또한 데이터에는 그룹화에 대한 범주형 데이터 열을 최대 3개까지 포함할 수 있습니다.
- 표본 크기가 중간 규모에서 대규모여야 합니다.
- 행렬 그림의 각 산포도에 대해 표본 크기를 고려해야 합니다. 산점도에 필요한 데이터 양에 대한 공식적인 지침은 없지만 표본이 클수록 데이터 내 패턴을 더욱 명확하게 나타냅니다. 표본 크기가 약 40 이상인 경우 적합 회귀선이 있는 산점도가 가장 효과적입니다. 표본 크기가 40보다 작으면 적합 회귀선이 정확하지 않을 수도 있습니다.
- 표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
- 통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
- 데이터를 수집된 순서대로 기록
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일반적으로 데이터를 수집한 것과 같은 순서로 워크시트에 기록해야 합니다. 그런 다음 데이터에서 시간과 관련된 패턴을 평가할 수 있습니다.
