그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.
- 데이터에 한 쌍의 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열이 포함되어야 함
- 열의 행 수는 모두 같아야 합니다.
- 표본 크기가 중간 규모에서 대규모여야 합니다.
- 산점도 및 여백의 그래프 유형에 대한 표본 크기를 고려해야 합니다. 산점도에 필요한 데이터 양에 대한 공식적인 지침은 없지만 표본이 클수록 데이터 내 패턴을 더욱 명확하게 나타냅니다. 히스토그램과 상자 그림은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다. 점도표는 표본 크기가 약 50보다 작을 때 가장 적합합니다. 표본 크기가 50 이상이면 하나의 점이 두 개 이상의 관측치를 나타낼 수 있습니다.
- 표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
- 통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
