쌓인 데이터(단일 Y)의 경우 하나 이상의 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열 및 두 개의 범주형 데이터 열이 있어야 합니다. 분할된 데이터의 경우(다중 Y) 여러 개의 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열이 있어야 하고 각 열이 그룹이고 하나의 해당하는 범주형 데이터 열이 있어야 합니다. 이원 표의 데이터의 경우(행 또는 열의 시계열) 여러 개의 숫자 또는 날짜/시간 요약 데이터가 있어야 합니다. 행에 대한 레이블 열을 가질 수 있습니다.
표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
