그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.
- 각 그룹의 표본 크기가 약 10 이상이어야 함
- 일반적으로 표본 크기가 클수록 신뢰 구간이 더 작고 더 정밀합니다. 신뢰 구간이 너무 넓으면 더 큰 표본을 수집해 보십시오. 여러 개의 Y 변수가 있는 경우 각 Y 변수의 표본 크기가 약 10 이상이어야 합니다.
- 그룹의 표본 크기가 대략 같아야 함
- 그룹(또는 여러 Y 변수) 간 표본 크기의 차이가 크면 구간 너비에 영향을 미치고 잘못된 결과가 생성될 수 있습니다. 그룹(또는 여러 Y 변수)의 표본 크기가 거의 같으면 구간 너비의 차이가 주로 변동의 차이로 인한 것이라고 더 확신할 수 있습니다.
- 표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
- 통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
