데이터의 형상과 산포를 조사하려면 히스토그램을 사용합니다. 히스토그램은 표본 값을 여러 구간으로 나누고 각 구간 내 데이터 값의 빈도를 막대로 나타냅니다. 히스토그램은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다. 그러나 표본 크기가 20보다 상당히 크면 분포를 더 잘 나타낼 수도 있습니다.
예를 들어, 한 품질 엔지니어가 샴푸 병의 표본에서 뚜껑을 제거하는 데 필요한 회전력 양의 분포를 조사하기 위해 히스토그램을 생성합니다.
이 그래프의 위치
히스토그램을 생성하려면 을 선택합니다.
대체 그래프 사용 시기
표본 크기가 20보다 작으면 대신 개별 값 그림을 사용해 보십시오.
