히스토그램에 대한 데이터 고려 사항

그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.

표본 크기가 약 20 이상이어야 합니다.

히스토그램은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다. 표본 크기가 너무 작으면 히스토그램의 각 막대에 데이터 분포를 정확하게 표시하기에 충분한 데이터 점이 포함되지 않을 수 있습니다. 표본 크기가 20보다 작으면 대신 개별 값 그림을 사용해 보십시오.

표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.

통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.