Minitab에 포함되어 있는 그래프

Minitab의 그래프 메뉴에는 필요한 여러 데이터 분석을 지원하는 유연한 그래프들이 있습니다. 그래프를 만들 때는 여러 가지 사용자 정의 옵션을 사용할 수 있으며 그래프를 만든 후에는 더 많은 사용자 정의 옵션을 사용할 수 있습니다.

그래프 메뉴에서 사용할 수 있는 그래프 외에 통계분석 메뉴에서도 관리도와 같은 분석 관련 그래프를 사용할 수 있습니다. Minitab에는 많은 통계 분석의 일부로 제공되는 빌트-인 그래프도 있습니다.

산점도

산점도를 사용하면 두 변수 간의 관계를 평가할 수 있습니다. 두 변수의 값은 각 관측치를 표시하기 위한 x 및 y 좌표로 사용됩니다. Minitab에서 그래프 > 산점도을 선택합니다.

바인드 산점도

데이터 세트에 많은 관측치가 포함되어 있을 때 계량형 변수 쌍 간의 관계를 조사하는 데 바인드 산점도를 사용합니다. Minitab에서 그래프 > 바인드 산점도을 선택합니다.

산점도 행렬

산점도 행렬을 사용하면 여러 변수 쌍 간의 관계를 동시에 평가할 수 있습니다. 산점도 행렬은 개별 산점도를 배열한 것입니다. Minitab에서 그래프 > 산점도 행렬을 선택합니다.

버블도

버블도는 단일 그림에서 변수 3개의 관계를 조사하는 데 사용합니다. 버블도는 산점도처럼 y-변수를 x-변수와 대조하여 표시합니다. 그러나 버블도의 기호(버블)는 크기가 다양합니다. 각 버블 영역은 세 번째 변수 값을 나타냅니다. Minitab에서 그래프 > 버블도을 선택합니다.

주변 분포도

주변 분포도를 사용하면 두 변수의 분포와 변수 간 관계를 평가할 수 있습니다. 주변 분포도는 주변에 히스토그램, 상자 그림 또는 점도표가 있는 산점도입니다. Minitab에서 그래프 > 주변 분포도을 선택합니다.

히스토그램

히스토그램을 사용하면 데이터의 형태 및 중심 위치를 평가하고 데이터가 정규 분포와 같은 특정 분포를 따르는지 여부를 평가할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 히스토그램을 선택합니다.

막대는 연속적 구간 또는 빈의 범위 내에 들어가는 관측치의 수를 나타냅니다. 각 막대는 여러 개의 관측치를 나타내므로 데이터 양이 많은 경우에는 히스토그램을 사용하는 것이 가장 유용합니다.

점도표

점도표를 사용하면 데이터의 형태 및 중심 위치를 평가할 수 있습니다. 점도표는 히스토그램처럼 여러 개의 빈으로 세분화됩니다. 그러나 각 점은 하나의 관측치(또는 적은 수의 관측치)를 나타내기 때문에 데이터 양이 적을 때는 히스토그램보다 점도표가 더 유용할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 점도표을 선택합니다.

점도표는 데이터 그룹을 비교하는 데도 유용합니다.

줄기-잎 그림

줄기-잎 그림을 사용하면 실제 데이터 값을 빈 형식으로 표시할 수 있습니다. 줄기-잎 그림은 점도표와 유사하지만 데이터를 옆으로 표시합니다. 줄기-잎 그림은 다음을 수행합니다.

• 표본 값의 처음 몇 자리를 사용하여 빈을 결정합니다. 예를 들어, 하나의 빈에는 0부터 9까지의 값이 포함되고 또 다른 빈에는 10부터 19까지의 값이 포함될 수 있습니다.
• 점 대신 개별 값의 일부 숫자를 표시하며, 각 자리가 단일 관측치를 나타냅니다.

Minitab에서 그래프 > 줄기-잎 그림을 선택합니다.

확률도

확률도를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 데이터가 특정 분포를 얼마나 잘 따르는지 확인합니다. 적합도는 데이터 점이 적합선을 따르는 정도로 표시됩니다.
• 모수 추정치와 추정된 모집단 백분위수를 얻습니다.
• 표본 분포를 비교합니다.

Minitab에서 그래프 > 확률도을 선택합니다.

Minitab에서는 추정된 누적 확률을 기준으로 각 관측치의 값을 표시합니다. 척도는 적합된 분포가 직선을 이루도록 변환됩니다.

경험적 누적분포함수

경험적 누적분포함수 그래프는 다음과 같은 용도로 사용됩니다.

• 데이터가 특정 분포를 얼마나 잘 따르는지 확인합니다. 이 계단 모양의 함수가 적합선에 매우 가깝게 표시되면 적합도가 좋다는 것을 의미합니다.
• 모수 추정치와 추정된 모집단 백분위수를 얻습니다.
• 표본 분포를 비교합니다.

Minitab에서 그래프 > 경험적 누적분포함수을 선택합니다.

Minitab에서는 표본에서 관측된 누적 분포 및 표본에서 추정된 모수를 바탕으로 하여 적합된 누적 분포를 나타내는 단계적 함수를 표시합니다.

확률 분포도

확률 분포도를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 분포의 형상 보기
• 분포 모수가 분포 형상에 어떻게 영향을 미치는지 이해
• 신뢰 구간 및 가설 검정의 개념 가르치기
• 임계값 및 p-값 확인

Minitab에서 그래프 > 확률 분포도을 선택합니다.

상자 그림

상자 그림을 사용하면 중위수, 범위 및 대칭성과 같은 분포 특성을 평가 및 비교하고 특이치를 식별할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 상자 그림을 선택합니다.

상자 그림

상자 그림을 사용하면 표본의 분포 특성을 평가 및 비교하고 특이치를 찾을 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 상자 그림을 선택합니다.

구간 그림

구간 그림을 사용하면 평균 및 신뢰 구간을 평가하고 비교할 수 있습니다. 신뢰 구간을 사용하면 그룹 내 분산과 관련하여 그룹 평균 간의 차이를 평가할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 구간 그림을 선택합니다.

개별 값 그림

개별 값 그림을 사용하면 개별 데이터 점을 평가하고 비교할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 개별 값 그림을 선택합니다.

이 그래프에서는 특이치를 구별하고 분포 형태를 확인할 수 있도록 각 그룹에 대한 각 데이터 점을 표시합니다.

선 그림

둘 이상의 그룹에 대한 반응 패턴을 비교하는 데 선 그림을 사용합니다. Minitab에서 원시 데이터의 요약 통계량을 계산하거나 사용자가 워크시트 표의 요약 값을 표시할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 선 그림을 선택합니다.

병렬 좌표계 그림

여러 변수에 걸쳐 병렬 좌표에서 많은 계열 또는 계열 그룹을 시각적으로 비교하는 데 병렬 좌표계 그림을 사용합니다. Minitab에서 그래프 > 병렬 좌표계 그림을 선택합니다.

막대 차트

막대 차트를 사용하면 데이터 그룹에 대한 평균 등의 요약 통계량을 비교할 수 있습니다. Minitab에서 자동으로 원시 데이터의 요약 통계량을 계산하거나 사용자가 워크시트 표의 요약 값을 표시할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 막대 차트을 선택합니다.

파이 차트

파이 차트를 사용하면 각 그룹이 전체에 기여하는 상대적 기여도를 평가할 수 있습니다. Minitab에서는 워크시트의 요약 값 표를 사용하여 파이 차트를 만듭니다. Minitab에서 그래프 > 파이 차트을 선택합니다.

막대 차트

막대 차트를 사용하면 최대 네 개의 범주형 변수에 대한 카운트 분포를 비교할 수 있습니다. 데이터는 원시 형식(열의 각 행이 하나의 관측치를 나타냄)이거나 빈도 표 형식(하나 이상의 열에 범주 이름이 있고 다른 열에 요약 데이터가 있음)일 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 막대 차트을 선택합니다.

파이 차트

파이 차트를 사용하면 전체에 대한 각 데이터 값의 상대적 기여도를 평가할 수 있습니다. 데이터는 원시 형식(열의 각 행이 하나의 관측치를 나타냄)이거나 빈도 표 형식(한 열에 범주 이름이 있고 다른 열에는 요약 데이터가 있음)일 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 파이 차트을 선택합니다.

Minitab에서는 여러 도구를 사용하여 시간별 데이터 패턴을 볼 수 있습니다. 예를 들어, 다음 도구를 사용하여 회사의 월별 매출액을 조사할 수 있습니다.

시계열도

데이터가 동일한 시간 간격으로 수집되었고 워크시트에 시간순으로 나열되어 있으면 시계열도를 사용합니다. Minitab에서 그래프 > 시계열도을 선택합니다.

y 축에는 관측치가 표시되고 x 축에는 동일한 간격으로 시간이 표시됩니다.

영역 그래프

영역 그래프를 사용하면 시간에 따른 합의 구성 변화를 볼 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 영역 그래프을 선택합니다.

y 축에는 일련의 쌓인 변수가 표시되고 x 축에는 동일한 간격으로 시간이 표시됩니다. 그래프의 각 선은 누적 합계입니다.

연결 선이 표시된 산점도

데이터가 불규칙적인 간격으로 수집되었거나 워크시트에 시간순으로 나열되지 않았으면 연결 선이 있는 산점도를 사용합니다. 워크시트에서 시간 변수를 제공해야 합니다. Minitab에서 그래프 > 산점도 > 연결 선 표시을 선택합니다.

이 그래프는 y 축에 관측치를 표시하고 x 축에 시간을 표시합니다.

이 그래프를 사용하면 세 변수를 단일 그래프에서 볼 수 있습니다. 예를 들어, 페인트 건조 시간에 영향을 미치는 온도 및 습도를 평가할 수 있습니다.

등고선도

등고선도를 사용하면 측정 값을 다른 두 변수의 함수로 대응시킬 수 있습니다. 등고선도에서 서로 비슷한 z-값은 x-y 평면에 등고선과 색칠된 대역으로 표시됩니다. Minitab에서 그래프 > 등고선도을 선택합니다.

3D 산점도

3D 산점도를 사용하면 x-변수, y-변수 및 z-변수로 정의되는 삼차원 영역에 개별 관측치를 표시할 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 3D 산점도을 선택합니다.

3D 표면도

3D 표면도를 사용하면 x-변수, y-변수 및 z-변수에 기초한 삼차원 표면을 만들 수 있습니다. Minitab에서 그래프 > 3D 표면도을 선택합니다.

3D 표면도는 개별 데이터 점 대신 계량형 표면(표면도의 경우)이나 z-값 격자(와이어프레임 그림의 경우)가 표시된다는 점을 제외하고 3D 산점도와 유사합니다.

버블도

버블도는 단일 그림에서 변수 3개의 관계를 조사하는 데 사용합니다. 버블도는 산점도처럼 y-변수를 x-변수와 대조하여 표시합니다. 그러나 버블도의 기호(버블)는 크기가 다양합니다. 각 버블 영역은 세 번째 변수 값을 나타냅니다. Minitab에서 그래프 > 버블도을 선택합니다.

빌트-인 그래프는 데이터를 보거나 통계적 가정을 검증할 수 있도록 여러 Minitab 통계 분석의 일부로 표시되는 그래프입니다. 분석을 실시할 때 빌트-인 그래프를 생성할지 선택할 수 있습니다.

예를 들어 회귀 분석을 실시할 때는 잔차 히스토그램, 잔차의 정규 확률도, 잔차 대 적합치 그리고 잔차 대 순서 그래프 중 하나 이상을 그릴 것인지 선택하거나 모든 그래프를 그래프 레이아웃 하나에 함께 표시하는 방법을 선택할 수 있습니다. 이 그래프를 통해 모형이 분석의 가정을 충족하는지 여부를 쉽게 확인할 수 있습니다.