시계열도

시계열도를 사용하여 데이터에서 일정 기간 동안의 패턴(추세 또는 계절 패턴)을 찾아봅니다.

이 항목의 내용

계량형 변수
시간 척도 레이블 (옵션)
레이아웃
기준 변수
Y 척도

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 시계열도 개요(으)로 이동하십시오.

계량형 변수

그래프로 표시할 시간 순서 숫자 데이터의 열을 하나 이상 입력합니다.

그래프로 표시할 시간 순서 숫자 또는 날짜/시간 데이터를 하나 이상 입력합니다.

시간 척도 레이블 (옵션)

그룹을 정의하는 범주형 데이터 열을 3개까지 입력합니다.

레이아웃

다음 레이아웃 옵션을 설정합니다.

패널 계량형 변수: 계량형 변수 입력 필드의 열은 모든 변수가 단일 X축을 공유하고 각 연속 변수가 자체 패널에 나타나는 단일 시계열도에 나타납니다.
계량형 변수 중첩: 계량형 변수 입력 필드의 열은 단일 시계열도에서 겹칩니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수에 입력하여 그룹화 변수의 각 수준에 대해 별도의 시계열도를 만듭니다. 입력하는 열은 계량형 변수의 열과 길이가 같아 계량형 변수 및 시간 척도 레이블. 각 변수의 y-척도는 여러 시계열도에서 동일합니다.

모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 기준 변수에서 만든 각 그룹의 조합에 대해 별도의 시계열도를 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 남성 및 여성, 두 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 고용 및 실업자가 있습니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용 및 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 별도의 개별 값 그림 4개를 만듭니다.

Y 척도

y-척도를 표시할 방법을 선택합니다.

원본 데이터: 각 변수에 대해 반복되는 단일 y-척도를 사용하려면 선택합니다. 척도의 최소값과 최대값은 입력한 모든 데이터의 전체 최소값과 최대값입니다.
범위의 백분율: 각 변수를 고유 y-척도로 표시하려면 선택합니다. 각 변수에 대한 최소값 또는 최대값을 모두 포함하는 계열은 가로선이 됩니다.
로그 척도: 로그 척도는 축을 변경하여 로그 관계를 선형화하여 같은 거리가 척도에 따라 여러 값의 변화를 나타내도록 합니다. 이 옵션은 양의 데이터에만 사용할 수 있습니다.

동일한 Y-척도

Y-척도를 여러 패널에서 동일하게 만듭니다.