산점도

계량형 변수 쌍 간의 관계를 조사하려면 산점도를 사용합니다. 산점도는 좌표 평면에 X와 Y 변수의 순서 쌍을 표시합니다.

이 항목의 내용

변수
레이아웃
그룹 변수
기준 변수
척도

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 산점도 개요(으)로 이동하십시오.

변수

x 및 y 변수를 개별 쌍으로 그래프로 만들거나 x-y 변수의 모든 조합을 그래프로 만들 수 있습니다. y 변수는 설명하거나 예측하려는 변수입니다. x 변수는 y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 해당 변수입니다. 모든 열은 숫자이고 각 x-y 변수 쌍은 행 수가 같아야 합니다.

먼저, 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

개별 Y 대 개별 X: 입력하는 x 변수와 y 변수의 가능한 각 조합에 대해 별도의 그래프를 표시하려면 선택합니다.
XY 쌍: 입력하는 x 변수와 y 변수의 각 쌍에 대해 별도의 그래프를 표시하려면 선택합니다. 각 x-y 변수 쌍은 행의 수와 같아야 합니다.

그런 다음 변수를 입력합니다.

Y 변수: 설명하거나 예측하려는 변수를 선택합니다.
X 변수: Y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 변수를 선택합니다.

레이아웃

레이아웃 옵션을 선택합니다.

각 XY 쌍에 대한 별도 그래프: 각 XY 쌍에 대해 별도의 산점도를 생성합니다.
XY 쌍 중첩: 각 XY 쌍은 단일 산점도에서 겹칩니다.

그룹 변수

그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수에 입력하여 그룹화 변수의 각 변수에 대해 별도의 산점도를 만듭니다. 입력하는 열은 계량형 변수의 열과 길이가 같아 Y 변수 및 X 변수. 각 변수의 y-척도는 여러 산점도에서 동일합니다.

모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 기준 변수에서 만든 각 그룹의 조합에 대해 별도의 산점도를 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 남성 및 여성, 두 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 고용 및 실업자가 있습니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용 및 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다.

척도

다중 그래프에 전반에 걸쳐 동일한 척도를 사용합니다. 이러한 옵션은 X 변수 및 Y 변수에 둘 이상의 열 쌍을 입력하고 레이아웃이 각 XY 쌍에 대해 별도의 그래프를 표시하도록 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다.

동일한 Y-척도: 모든 그래프에서 동일한 Y-척도를 사용합니다.
동일한 X-척도: 모든 그래프에서 동일한 X-척도를 사용합니다.

로그 변환

로그 척도는 축을 변경하여 로그 관계를 선형화하여 같은 거리가 척도에 따라 여러 값의 변화를 나타내도록 합니다. 예를 들어, 변환되지 않는 x-척도가 있는 산점도에서 함수 y = log(x)는 선형이 아닙니다. x-척도를 로그 밑 10으로 변환하면 데이터의 형태가 선형이 됩니다. 양의 데이터의 경우에만 이러한 옵션을 사용할 수 있습니다.

로그 변환: Y-척도: 로그 밑 10을 사용하여 Y-척도를 변환하려면 선택합니다.
로그 변환: X-척도: 로그 밑 10을 사용하여 X-척도를 변환하려면 선택합니다.