히스토그램

데이터의 형상과 산포를 조사하려면 히스토그램을 사용합니다. 히스토그램은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다.

이 항목의 내용

계량형 변수
레이아웃
그룹 변수
기준 변수
Y 척도

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 히스토그램 개요(으)로 이동하십시오.

계량형 변수

그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.

레이아웃

다음 레이아웃 옵션 중 하나를 선택하십시오.

각 계량형 변수에 대한 별도 그래프: 계량형 변수 필드의 각 열에 대해 별도의 히스토그램을 생성합니다.
계량형 변수 중첩: 계량형 변수 필드의 열은 단일 히스토그램에서 겹칩니다.

그룹 변수

그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수에 입력하여 그룹화 변수의 각 변수에 대해 별도의 히스토그램을 만듭니다. 입력하는 열은 계량형 변수의 열과 길이가 같아 계량형 변수. 각 변수의 y-척도는 여러 히스토그램에서 동일합니다.

모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 기준 변수에서 만든 각 그룹의 조합에 대해 별도의 히스토그램을 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 남성 및 여성, 두 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 고용 및 실업자가 있습니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용 및 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다.

Y 척도

y-척도를 표시할 방법을 선택합니다.

빈도: 각 막대의 높이가 히스토그램의 빈에 포함되는 관측치의 수를 나타냅니다.
백분율: 각 막대의 높이가 빈에 포함되는 표본 관측치의 백분율을 나타냅니다. 백분율 척도가 있는 히스토그램은 경우에 따라 상대적 빈도 히스토그램이라고 합니다. 여러 크기의 표본을 비교하려면 백분율 척도를 사용하십시오.

동일한 Y-척도

Y 척도를 여러 그래프에서 동일하게 만듭니다.

동일한 X-척도

X 척도를 여러 그래프에서 동일하게 만듭니다.