한 영양 컨설팅 회사에서 9 - 13살 어린이의 칼슘 섭취량을 늘리기 위해 교육 프로그램을 만들었습니다. 이 교육 프로그램의 효과를 측정하기 위해 한 분석가가 어린이 200명을 관리 그룹(교육 안 함) 또는 교육 그룹에 랜덤하게 배정하고 실험을 수행합니다. 3일 식단에서 음식물을 통한 하루 평균 칼슘 섭취량을 계산합니다.
분석가가 각 그룹의 칼슘 섭취량의 분포를 조사하기 위해 경험적 누적분포함수 그림을 생성합니다. 분석가는 특히 각 그룹의 50번째 백분위수 아래로 떨어지는 칼슘 섭취량 값을 알고자 합니다.
- 표본 데이터 칼슘섭취량.MTW.
- 을 선택합니다.
- 그래프 변수에 칼슘을 입력합니다.
- 그룹화에 대한 범주형 변수(0-3)에 그룹을 입력합니다.
- 확인을(를) 클릭합니다.
- 그래프에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭한 다음 을 선택합니다.
- 다음 Y 값에 백분위수 선 표시에 50을입력합니다.
- 확인을(를) 클릭합니다.
- 실제 데이터 값(x)과 백분위수(y)를 보려면 연결 선의 점 위로 포인터를 가져갑니다.
결과 해석
두 그룹 모두의 데이터 점들이 적합된 정규 분포선을 가깝게 따릅니다. 백분위수 선은 관리 그룹에 포함된 어린이의 약 50%의 칼슘 섭취량 값이 808 이상이고, 교육 그룹에 포함된 어린이의 약 50%의 칼슘 섭취량 값이 1113 이상이라는 것을 보여줍니다.
분석가는 연결 선을 따라 포인터를 이동하여 칼슘 섭취량 1000이 관리 그룹의 경우 약 76번째 백분위수이고 교육 그룹의 경우 약 25번째 백분위수라는 것을 확인합니다. 따라서 관리 그룹에 포함된 어린이의 약 76%와 교육 그룹에 포함된 어린이의 25%의 칼슘 섭취량이 1000 미만입니다.
참고
적합 분포선 관련 옵션에 대한 내용은 적합 분포선에서 확인하십시오.
