바인드 산점도에 대한 데이터 고려 사항

데이터에 한 쌍의 숫자 데이터 열이 포함되어야 함: 열 쌍의 행 수는 모두 같아야 합니다. Minitab이 빈 색상을 지정하는 데 사용하는 추가 숫자 열이 데이터에 포함될 수도 있습니다.
표본 크기는 대규모여야 합니다.: 바인드 산점도에 필요한 데이터 양에 대한 공식적인 지침은 없지만 표본이 클수록 데이터 내 패턴을 더욱 명확하게 나타냅니다. 바인드 산점도는 수천 개의 데이터 행에서 잘 사용됩니다.
표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다: 통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
데이터를 수집된 순서대로 기록: 일반적으로 데이터를 수집한 것과 같은 순서로 워크시트에 기록해야 합니다. 그런 다음 데이터에서 시간과 관련된 패턴을 평가할 수 있습니다.