영역 그래프에 대한 데이터 고려 사항

그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.

데이터를 연대순으로 기록

영역 그래프는 정기적으로 수집되고 시간순으로 기록된 시계열 데이터를 표시합니다. 데이터를 수집한 것과 같은 순서로 워크시트에 기록합니다. 데이터가 연대순이 아닌 경우 영역 그래프를 사용하여 데이터에서 시간과 관련된 패턴을 평가할 수 없습니다.

정기적으로 데이터 수집

시계열 데이터는 하루에 한 번 또는 한 달에 한 번 등 정기적으로 수집되고 시간순으로 기록된 것으로 가정됩니다. 비정기적으로 데이터를 수집하는 경우 영역 그래프에 표시되는 시계열 데이터로 인해 잘못된 결과가 나타날 수도 있습니다.

비정기적으로 데이터를 수집하는 경우 산점도를 사용하는 것을 고려해 봅니다. 예를 들어, 1, 2, 4, 8, 16일차에 데이터를 수집하는 경우 산점도를 사용하여 측정 데이터를 y-축에, 일 수(1, 2, 4, 8, 16)를 x-축에 표시할 수 있습니다.

적절한 시간 간격으로 데이터 수집

탐지할 패턴을 가장 잘 나타내는 간격으로 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 월별 데이터 간에 차이가 있고 이러한 차이가 매년 반복될 가능성이 높다고 생각되면 몇 년 동안의 패턴을 나타내는 월별 데이터를 수집해야 합니다. 매주 데이터를 수집하는 경우 월별 패턴이 주별 데이터의 "잡음"에 묻혀 사라질 수 있습니다. 마찬가지로, 분기마다 데이터를 수집하면 분기별 평균을 구할 때 월별 패턴이 사라질 수 있습니다. 특정 시간 구간과 관련된 패턴이 아니라 시간 경과에 따른 일반적인 추세나 변동만 확인하는 경우 구간 길이는 중요하지 않습니다.

표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.

통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.

추세나 패턴을 평가하기에 충분한 데이터 수집

데이터의 추세나 패턴을 완전히 평가할 수 있도록 충분한 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 관측된 패턴이 장기적인 패턴이며 단기적인 이상이 아니라고 확신할 수 있을 만큼 충분한 데이터가 필요합니다.