데이터 열 표준화

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데이터 열을 표준화하려면 다음 단계를 수행하십시오.

입력 열에 표준화할 하나 이상의 열을 입력합니다.
결과 저장 위치에 각 입력 열의 열 번호(예: C1) 또는 열 이름을 입력합니다. 이름에 공백이 포함되어 있는 경우에는 이름 앞뒤에 작은따옴표를 입력합니다.
데이터를 표준화할 방법을 선택합니다.
- 평균값을 뺀 후 표준 편차로 나누기: 데이터의 중심을 맞추고 표준 편차의 단위를 변경합니다. 회귀 분석의 경우, 예측 변수를 표준화하여 다중 공선성을 줄이고 계수 크기를 비교 가능한 척도로 비교하려면 이 방법을 선택하십시오.
- 평균값 빼기: 데이터의 중심을 맞춥니다. 회귀 분석의 경우, 예측 변수를 표준화하여 다중 공선성을 줄이려면 이 방법을 선택하십시오. 이 방법은 모형에 상관 관계가 높은 예측 변수, 고차항, 교호작용 항이 포함되어 있는 경우 유용합니다.
- 표준 편차로 나누기: 지정한 변수를 유사한 척도로 비교할 수 있도록 각 변수의 척도를 표준화합니다. 회귀 분석의 경우, 예측 변수를 표준화하여 효과가 더 큰 예측 변수를 확인하고 척도의 차이를 제어하려면 이 방법을 선택합니다.
- 첫 번째 값을 뺀 후 두 번째 값으로 나누기: 빼거나 나눌 고유 값(예: 알려진 평균 및 표준 편차 값)을 입력합니다.
- 범위 만들기: 결과 데이터에서 지정한 첫 번째 값이 최소값이 되고, 두 번째 값이 최대값이 되도록 데이터를 선형 변환합니다.