열 통계량 및 행 통계량에 대한 통계량 선택

합은 모든 데이터 값의 합입니다.

데이터 중심을 나타내는 하나의 값으로 표본을 설명하려면 평균을 사용하십시오. 많은 통계 분석에서 평균을 데이터의 분포 중심에 대한 표준 측도로 사용합니다.

데이터가 평균을 중심으로 퍼져 있는 정도를 확인하려면 표준 편차를 사용합니다. 자세한 내용을 확인하려면 표준 편차의 정의로 이동하십시오.

최소값은 표본에서 가장 작은 데이터 값입니다. 가능한 특이치 또는 데이터 입력 오류를 식별하려면 최소값을 사용합니다. 데이터의 산포를 평가하는 가장 간단한 방법은 최소값과 최대값을 비교하는 것입니다.

최대값은 표본에서 가장 큰 데이터 값입니다. 가능한 특이치 또는 데이터 입력 오류를 식별하려면 최대값을 사용합니다. 데이터의 산포를 평가하는 가장 간단한 방법은 최소값과 최대값을 비교하는 것입니다.

범위는 표본에 있는 최대 데이터 값과 최소 데이터 값의 차이입니다. 범위는 모든 데이터 값을 포함하는 가장 작은 간격을 나타냅니다.

중위수는 데이터의 분포 중심에 대한 또 하나의 측도입니다. 중위수는 일반적으로 평균보다 특이치의 영향을 덜 받습니다. 데이터 값의 반은 중위수 값보다 크고, 데이터 값의 반은 중위수 값보다 작습니다.

수정되지 않은 제곱합은 각 열의 값을 제곱한 다음 제곱 값을 더하여 계산됩니다. 예를 들어, 열에 x₁, x₂, ... , x_n이 포함되어 있는 경우 제곱합은 (x₁² + x₂² + ... + x_n²)으로 계산됩니다. 수정 제곱합과 달리 수정되지 않은 제곱합에는 오차가 포함됩니다. 데이터 값은 먼저 평균을 빼지 않은 제곱입니다.

열에 있는 총 관측치 수입니다. 결측값 개수와 비결측값 개수의 합을 표시하기 위해 사용합니다. Minitab에서는 이 값을 세션 창에 전체 카운트로 표시합니다.

표본에 있는 결측값의 개수입니다. 결측값 개수는 결측값 기호 *가 있는 셀을 가리킵니다. Minitab에서는 이 값을 출력에 N*으로 표시합니다.

표본에 있는 비결측값의 개수입니다. Minitab에서는 이 값을 출력에 N으로 표시합니다.