TreeNet® 회귀 분석를 통한 모형 적합주요 예측 변수 검색에 대한 잔차 상자 그림

참고

이 명령은 예측 분석 모듈에서 사용할 수 있습니다. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

잔차 상자 그림을 사용하여 모형의 전체 정확도를 평가합니다. 분석에서 검증 기술을 사용하는 경우 학습 및 검정 데이터에 대한 모형의 정확도를 비교할 수도 있습니다.

상자 그림은 실제 값과 적합치의 차이를 보여줍니다. 가장 가까운 사분위수 범위의 1.5배 이상인 점에는 개별 기호가 있습니다.

해석

이상적으로 잔차는 반응 변수의 배율을 기준으로 모두 0에 가깝습니다. 검증 기술을 사용하는 경우 Minitab은 학습 및 검정 데이터에 대해 별도의 그림을 만듭니다. 그림을 비교하여 학습 데이터와 새 데이터에 대한 모형의 상대적 성능을 검사할 수 있습니다. 학습 데이터와 검정 데이터 간에 조사할 차이를 나타낼 수 있는 다양한 패턴을 찾을 수도 있습니다.

이러한 상자 그림은 IQR이 학습 데이터 세트보다 검정 데이터 세트에서 훨씬 더 큰 것으로 나타났습니다. 이러한 차이점은 새 데이터에 대한 모형의 성능이 학습 데이터에 대한 모형의 성능에 가깝다는 것을 시사합니다. 또한 개별 기호로 표시되는 큰 잔차는 모형이 모든 데이터를 잘 적합시키지 않음을 나타낼 수 있습니다.

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