한 엔지니어가 침전 시간이 세 가지 금속의 압축 강도에 미치는 영향을 평가하려고 합니다. 엔지니어는 각 침전 시간(100분, 150분, 200분)에서 금속 종류별로 시료 3개의 압축 강도를 측정합니다.

엔지니어는 데이터에서 가능한 추세와 교호작용을 찾기 위해 다변량 차트를 생성합니다.

  1. 표본 데이터를 엽니다 침전시간.MTW.
  2. 통계분석 > 품질 도구 > 다변량 차트을(를) 선택합니다.
  3. 반응강도을 입력합니다.
  4. 요인(1-8, 가장 바깥쪽부터)금속 유형침전 시간을 입력합니다.
  5. 표준 편차 관리도을 선택합니다.
  6. 확인을(를) 클릭합니다.

결과 해석

첫 번째 차트는 금속 유형과 침전 시간, 두 요인의 조합으로 형성된 각 셀의 강도 측정값과 범위를 보여주는 변동 차트를 사용한 평균 반응입니다. 두 번째 차트는 두 요인의 각 조합에 대한 표준 편차를 보여줍니다.

강도는 침전 시간별로 금속 유형에 따라 달라집니다. 차이는 가능한 교호작용을 나타냅니다.

다변량 차트는 금속 종류와 침전 시간 사이에 교호작용이 있을 수 있다는 것을 나타냅니다. 금속 종류 1, 2, 3의 최대 압축 강도는 각각 침전 시간이 100분, 150분, 200분일 경우에 얻어집니다. 또한 표준 편차 관리도를 보면 침전 시간 100과 150에 대해서는 표준 편차가 상대적으로 일정하지만, 침전 시간 200에 대해서는 더 변동합니다.

이 교호작용을 수량화하고 통계적으로 유의한지 여부를 확인하기 위해 엔지니어는 분산 분석 또는 일반 선형 모형을 사용하여 데이터를 추가 분석할 수 있습니다.

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