1-표본 비율에 대한 랜덤화 검정에 대한 분석 옵션 선택

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대체 가설을 선택하고 표본 비율을 저장하거나 난수 생성기의 기준값을 설정합니다.

대립 가설

대립 가설에서 검정할 가설을 선택합니다.
비율 < 귀무 가설 값

모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율보다 작은지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율보다 큰지 여부를 확인할 수 없습니다.

예를 들어, 한 엔지니어가 불량 부품의 비율이 0.001(0.1%)보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 비율이 0.001보다 작은지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 비율이 0.001보다 큰지 여부는 확인할 수 없습니다.

비율 ≠ 귀무 가설 값

모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율과 다른지 여부를 확인하려면 이 양측 검정을 사용합니다. 양측 검정은 귀무 가설에서의 값보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.

예를 들어, 한 은행 관리자가 올해 저축 계좌를 보유한 고객의 비율이 지난해 비율 0.57(57%)과 다른지 여부를 검정합니다. 지난해 비율과의 차이가 중요하기 때문에 관리자는 이 양측 검정을 사용하여 올해 비율이 지난해 비율보다 크거나 작은지 여부를 확인합니다.

비율 > 귀무 가설 값

모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율보다 큰지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율보다 작은지 여부를 확인할 수 없습니다.

예를 들어, 한 품질 분석가가 허용되는 전기 스위치의 비율이 0.98보다 큰지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 비율이 0.98보다 큰지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 비율이 0.98보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용을 확인하려면 귀무 가설 및 대립 가설 정보로 이동하십시오.

열에 표본 비율 저장

워크시트의 각 재표본에서 비율을 선택하여 저장합니다. Minitab에서는 마지막 데이터 열 다음의 Proportions 열에 값을 저장합니다. Minitab은 재표본의 중심이 가설 비율과 동일하도록 데이터를 조정합니다.

난수 생성기의 기준값 설정

(선택사항) 난수 생성기의 기준값에서 1보다 크거나 같은 정수를 입력하여 부트스트래핑 표본이 랜덤하게 선택되는 시작점을 지정할 수 있습니다. 동일한 기수를 사용하면 동일한 표본을 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 한 교수가 수업에 사용하기 위해 원래 데이터의 재표본을 50개 생성합니다. 교수와 학생들은 각각 동일한 부트스트래핑 분포를 생성하므로, 동일한 분석 결과를 얻기 위해 기준값을 1로 설정합니다.

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