1-표본 함수에 대한 부트스트래핑에 대한 분석 옵션 선택

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신뢰 구간 유형을 지정하고, 신뢰 구간의 신뢰 수준을 지정하고, 표본 통계량을 저장하거나 난수 생성기의 기준값을 설정합니다.

구간 유형

구간 유형에서 Minitab에서 계산하려는 신뢰 구간 유형을 선택합니다. 신뢰 수준 95%에서 신뢰 구간을 계산하려면 최소 40개의 재표본이 필요하고 상한이나 하한만 계산하려면 최소 20개의 재표본이 필요합니다.

양측
양측 신뢰 구간을 사용하여 모집단 모수가 될 수 있는 값의 범위를 확인합니다.
하한
하한을 사용하여 모집단 모수가 더 클 가능성이 높은 값을 결정합니다.
상한
상한을 사용하여 모집단 모수가 더 작을 가능성이 높은 값을 결정합니다.

신뢰 수준

신뢰 수준에서 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다.

부트스트래핑 분포는 통계량에 대한 표본 추출 분포와 근사합니다. 따라서 부트스트래핑 분포 값의 중간 95%는 모수에 대한 95% 신뢰 구간을 제공합니다.

지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 신뢰 구간이 넓어집니다. 구간 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다.구간 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다.

열에 표본 통계량 저장

워크시트의 각 재표본에서 선택한 통계량을 선택하여 저장합니다. Minitab에서는 값을 데이터의 마지막 열 뒤에 저장합니다.

난수 생성기의 기준값 설정

(선택사항) 난수 생성기의 기준값에서 1보다 크거나 같은 정수를 입력하여 부트스트래핑 표본이 랜덤하게 선택되는 시작점을 지정할 수 있습니다. 동일한 기수를 사용하면 동일한 표본을 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 한 교수가 수업에 사용하기 위해 원래 데이터의 재표본을 50개 생성합니다. 교수와 학생들은 각각 동일한 부트스트래핑 분포를 생성하므로, 동일한 분석 결과를 얻기 위해 기준값을 1로 설정합니다.

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