1-표본 함수에 대한 부트스트래핑 개요

데이터 표본의 지정된 통계량에 대한 표본 추출 분포를 조사하고 모집단 모수에 대한 신뢰 구간을 추정하려면 1-표본 함수에 대한 부트스트래핑을(를) 사용하십시오. 1-표본 함수에 대한 부트스트래핑을 사용하여 중요한 통계량 개념을 나타낼 수 있습니다. 다음 통계량 중 하나를 선택할 수 있습니다.
  • 평균
  • 비율
  • 중위수
  • 분산
  • 표준 편차
예를 들어, 한 환경 과학자가 지리적인 영역에 있는 우물의 물에 있는 칼슘의 중위수 양을 추정하려고 합니다. 이 과학자는 중위수에 대한 부트스트래핑을 사용하여 중위수에 대한 표본 추출 분포를 조사하고 물에 있는 칼슘의 중위수 양에 대한 신뢰 구간을 추정합니다.
  • 신뢰 구간은 모집단 중위수가 될 수 있는 값의 범위를 제공합니다.
  • 히스토그램은 표본 추출 분포 변동 및 형상을 보여줍니다.
  • 재표본 추출 기술은 표본 분포에서 표본 크기의 효과를 보여줄 수 있습니다.

부트스트래핑 및 재표본 추출 기술에 대한 자세한 내용은 부트스트래핑이란 무엇입니까?에서 확인하십시오.

이 분석의 위치

계산 > 재표본 추출 > 1-표본 함수에 대한 부트스트래핑.

대체 분석 사용 시기

재표본 추출 기술로 귀무 가설 평균을 검정하려면 1-표본 평균에 대한 랜덤화 검정을(를) 사용하십시오.

재표본 추출 기술로 귀무 가설에서의 비율을 검정하려면 1-표본 비율에 대한 랜덤화 검정을(를) 사용하십시오.

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