적합 회귀 모형에 대해 표시할 그래프 선택

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Pareto 차트

Minitab은 효과에 대한 Pareto 차트를 제공하여 계수 및 ANOVA 표의 결과를 시각화합니다. 모형의 항의 경우 그래프를 사용하면 효과의 상대적 크기를 비교하여 각 효과의 통계적 유의성을 평가할 수 있습니다. Minitab에서는 모형이 오차에 대해 1 이상의 자유도를 남길 때 Pareto 차트를 그립니다.

통계적인 유의성에 대한 분계점은 유의 수준(α 또는 알파로 표시됨)에 따라 다릅니다. 단계적 선택 방법을 사용하지 않을 경우 유의 수준은 1 - 분석에 대한 신뢰 수준입니다. 신뢰 수준을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 적합 회귀 모형에 대한 옵션 선택에서 확인하십시오. 후진 선택 또는 단계적 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에서 항을 제거하는 유의 수준입니다(제거할 변수에 대한 알파라고 함). 전진 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에 항을 추가하는 유의 수준입니다(입력할 변수에 대한 알파라고 함). 단계적 방법의 선택 항목에 대한 자세한 내용은 적합 회귀 모형에 대한 단계적 회귀 분석 수행에서 확인하십시오.

잔차 그림

사용할 잔차
잔차 그림에 표시할 잔차 유형을 지정합니다. 자세한 내용은 Minitab에서 계산되는 잔차의 유형에서 확인하십시오.
  • 정규 잔차: 정규 원시 잔차를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
  • 외적 스튜던트화 잔차: 외적 스튜던트화 잔차를 표시합니다.
잔차 그림
잔차 그림을 사용하여 모형이 분석의 가정을 충족하는지 조사합니다. 자세한 내용은 Minitab의 잔차 그림에서 확인하십시오.
  • 개별 그림: 표시할 잔차 그림을 선택합니다.
    잔차 히스토그램
    잔차 히스토그램을 표시합니다.
    잔차의 정규 확률도
    잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
    잔차 대 적합치
    잔차 대 적합치 그림을 표시합니다.
    잔차 대 순서
    잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호가 x 축에 표시됩니다.
  • 네 개 모두: 네 개의 잔차 그림을 모두 한 그래프에 표시합니다.
잔차 대 변수
잔차에 대해 표시할 하나 이상의 변수를 입력합니다. 다음과 같은 유형의 변수를 표시할 수 있습니다.
  • 이미 현재 모형에 있는 변수(잔차에서 곡면성을 찾으려는 경우)
  • 현재 모형에 없는 중요 변수(반응과 관련이 있는지 확인하려는 경우)
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