비모수 공정 능력 분석

이 매크로는 참고 문헌 D. W. McCormack Jr., Ian R. Harris, Arnon M. Hurwitz, and Patrick D. Spagon 2000. "Capability Indices for Non-Normal Data," Quality Engineering, 12 (4), 489-495)에 설명된 경험적 백분위수 방법을 사용하여 공정 능력 지수(Cnpk)를 계산합니다. 다른 비모수 공정 능력 분석 방법도 사용할 수 있습니다. 여기에는 경험적 백분위수 방법만 표시됩니다.

일반적으로 이 방법은 데이터가 정규 분포 또는 Minitab에서 공정 능력 분석에 사용할 수 있는 다른 분석을 따르지 않을 때만 사용합니다. 이 매크로의 작성자는 통계분석 > 품질 도구 > 개별 분포 식별을 사용하여 데이터가 나열된 분포 중 하나를 따르는지 확인할 것을 제안합니다. 이러한 분포는 정규 분포, 대수 정규 분포, 3-모수 대수 정규 분포, 지수 분포, 2-모수 지수 분포, Weibull 분포, 3-모수 Weibull 분포, 최대 극단값 분포, 최소 극단값 분포, 감마 분포, 3-모수 감마 분포, 로지스틱 분포, 로그 로지스틱 분포 및 3-모수 로그 로지스틱 분포입니다.

매크로 다운로드

Minitab에서 다운로드한 매크로의 위치를 지정해야 합니다. 도구 > 옵션 > 일반을 선택합니다. 매크로 위치에서 매크로 파일을 저장하는 위치로 이동합니다.

중요

기존 웹 브라우저를 사용하는 경우 다운로드 단추를 클릭하면 Minitab 매크로와 .mac 파일 확장자를 공유하는 Quicktime에서 해당 파일을 열 수 있습니다. 매크로를 저장하려면 다운로드 단추를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 다른 이름으로 대상 저장을 선택합니다.

필수 입력

  • 100개 이상의 숫자 관측치 열

선택적 입력

LSL K
규격 하한을 지정하기 위해 사용합니다.
USL K
규격 상한을 지정하기 위해 사용합니다.

매크로 실행

데이터가 C2에 있고 규격 하한(LSL)은 12, 규격 상한(USL)은 16일 경우, 매크로를 실행하려면 편집 > 명령줄 편집기를 선택하고 다음을 입력합니다.

%ECAPA C2; 
LSL 12; 
USL 16.

명령 제출을 클릭합니다.

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