McNemar의 검정을 사용해야 하는 이유

McNemar의 검정은 쌍체 비율이 서로 다른지 여부를 확인합니다. 예를 들어, McNemar의 검정을 사용하여 교육 프로그램이 질문에 정답을 맞추는 참가자의 비율을 변화시키는지 여부를 확인할 수 있습니다.

다음 표본 워크시트는 12명의 참가자에 대한 요약 데이터를 보여줍니다. 첫 번째 행인 "교육 전 정답"은 교육 전에 참가자 2명만이 특정 테스트 질문에 대한 정답을 맞추었음을 보여줍니다. 열 C2인 "교육 후 정답"은 교육 후 참가자 9명이 동일한 질문에 대한 정답을 맞추었음을 보여줍니다. 교육 결과 질문에 대한 정답을 맞추는 참가자의 비율이 높아진 것으로 나타납니다. 이 데이터에 대한 McNemar의 검정 결과 p-값은 0.05 알파 수준에서 유의한 0.039입니다.

C1-T C2 C3
  교육 후 정답 교육 후 오답
교육 전 정답 1 1
교육 전 오답 8 2

또한 두 열에 모두 정확히 2개의 고유 값이 있는 데이터를 원시 형식으로 입력할 수 있습니다(아래 참고 항목 참조). 다음 표는 위의 표와 동일한 데이터를 원시 형식으로 입력한 것입니다. 각 행은 한 명의 참가자가 교육 전후에 어떻게 응답했는지 나타냅니다.

C1-T C2-T
사전 사후
오답 정답
오답 정답
오답 정답
오답 정답
오답 오답
오답 정답
정답 정답
오답 오답
정답 오답
오답 정답
오답 정답
오답 정답
참고

두 원시 데이터 열에 모두 정확히 2개의 고유 값이 있습니다. 그렇지 않으면 Minitab에서는 데이터를 분석용 이원 표로 요약할 수 없습니다. 하나 또는 두 개의 원시 데이터 열에 고유 값이 1개만 있는 경우 데이터를 표 1에 표시된 대로 2x2 표로 입력해야 합니다.

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