Minitab에 포함된 표 분석

Minitab에서는 카운트 및 범주형 데이터를 요약하고 데이터에 대한 검정을 수행하기 위한 여러 분석 방법을 제공합니다.

개별 변수 빈도표
고유 값을 한 열에 나열하고 각 값이 발생하는 횟수를 카운트합니다. 데이터가 원시 데이터 열로 정렬되어야 합니다. Minitab에서 통계분석 > > 개별 변수 빈도표을 선택합니다.
연관성에 대한 카이-제곱 검정

두 범주형 변수가 연관되어 있는지 확인하려면 연관성에 대한 카이-제곱 검정을 사용합니다. 예를 들어, 색상별 자동차의 판매량이 도시에 따라 다른지 여부를 확인할 수 있습니다. 데이터는 원시 데이터 열로 정렬하거나 분할표에 요약할 수 있습니다. Minitab에서 통계분석 > > 카이-제곱 연관성 검정을 선택합니다.

교차표 및 카이-제곱 분석

여러 그룹 또는 범주의 데이터를 요약하거나 두 범주형 변수 사이의 연관성을 검정하려면 교차표 및 카이-제곱 분석을 사용합니다. 예를 들어, 각 교대조별로 여러 생산 라인에서 생산된 불량 부품의 수를 표시할 수 있습니다. 데이터는 원시 데이터 열로 정렬하거나, 빈도 데이터로 요약하거나, 분할표에 요약할 수 있습니다. Minitab에서 통계분석 > > 교차표 및 카이-제곱 검정을 선택합니다.

카이-제곱 적합도 검정

각 범주의 비율이 예상 비율과 다른지 여부를 확인하려면 카이-제곱 적합도 검정을 사용합니다. 예를 들어, 한 연구자가 특정 색상의 신발을 선호하는 사람들 비율이 지정된 값과 일치하는지 여부를 확인하려고 합니다. 데이터는 원시 데이터 열로 정렬하거나 빈도 데이터로 요약할 수 있습니다. Minitab에서 통계분석 > > 카이 제곱 적합도 검정(단일 변수)을 선택합니다.

기술 통계량

두 개 이상의 범주형 변수로 형성된 그룹의 데이터를 요약하려면 Minitab에서 통계분석 > > 기술 통계량을 선택합니다. 데이터는 원시 데이터 열로 정렬하거나 빈도 데이터로 요약할 수 있습니다.

참고

원시, 빈도, 요약 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 유형별 워크시트 정렬에서 확인하십시오.

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