기술 통계량(표)에 대한 추가적인 통계 요약이 있는 표의 예제

A medical researcher wants to study the effects of various factors on pulse rates. The researcher records the height, weight, gender, smoking preference, activity level, and resting pulse rate of 91 undergraduate students. The researcher then randomly divides the students into two groups. The first group runs in place for a minute while the other group stands still. Then, the researcher records the students' pulse rates again.

연구자가 연구 대상 피실험자의 키 및 체중 데이터를 성별 및 활동 수준별로 분류하여 요약하려고 합니다.

  1. 표본 데이터맥박.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > > 기술 통계량을 선택합니다.
  3. 행 범주성별을 입력합니다.
  4. 열 범주활동을 입력합니다.
  5. 연관 변수을 클릭하고 체중을 입력합니다. 표시에서 평균, 표준 편차비결측값 개수을 선택합니다.
  6. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 키 및 체중의 평균, 표준 편차 및 표본 크기를 성별 및 활동별로 분류하여 표시합니다. 예를 들어, 연구에 활동 수준이 보통인 35명의 남성이 포함됩니다. 활동 수준이 보통인 남성의 평균 체중은 158.1파운드이고, 표준 편차는 20.58파운드입니다. 모두 아래의 열 가장자리에 있는 숫자는 모든 데이터에 대한 종합 통계량입니다. 예를 들어, 모든 연구 대상자의 평균 키는 68.73인치입니다.

참고

기본적으로 Minitab에서는 텍스트 범주를 알파벳순으로 표시합니다. 이 순서를 변경하려면 값 순서를 변경해야 합니다. 자세한 내용은 Minitab 결과에서 텍스트 값 표시 순서 변경에서 확인하십시오.

제표 통계량: 성별, 활동

행: 성별 열: 활동 많이 보통 약간 움직임 움직임 움직임 모두 남성 71.13 70.43 72.40 70.80 155.5 158.1 170.0 158.4 2.649 2.521 2.510 2.579 13.21 20.58 19.69 18.77 16 35 5 56 16 35 5 56 16 35 5 56 여성 64.60 65.62 65.00 65.40 121.0 124.5 123.0 123.8 2.074 2.735 2.160 2.563 21.02 12.78 7.70 13.37 5 26 4 35 5 26 4 35 5 26 4 35 모두 69.57 68.38 69.11 68.73 147.3 143.8 149.1 145.1 3.773 3.532 4.485 3.679 21.12 24.27 28.80 23.87 21 61 9 91 21 61 9 91 21 61 9 91 셀 내용 키 : 평균 몸무게 : 평균 키 : 표준 편차 몸무게 : 표준 편차 키 : 비결측값 몸무게 : 비결측값 카운트
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