연관성에 대한 카이-제곱 검정

한 우산 제조 시설에서 우산 손잡이를 측정한 후 규격을 충족하지 않을 경우 조립 라인에서 제외합니다. 일일 보고서에는 세 교대조 중 각 교대조가 일하는 동안 시설의 세 프레스에서 각각 생산된 손잡이 중 기각된 손잡이 수가 표시됩니다. 한 품질 엔지니어가 프레스와 교대조가 연관되어 있는지 확인하려고 합니다.

엔지니어는 기각된 손잡이를 생산한 프레스와 교대조가 연관되어 있는지 확인하기 위해 연관성에 대한 카이-제곱 검정을 수행합니다.

  1. 표본 데이터우산손잡이.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > > 카이-제곱 연관성 검정을 선택합니다.
  3. 데이터 드롭다운 리스트에서 요약된 데이터가 이원 표에 있음을 선택합니다.
  4. 표를 포함하는 열에 '1번째 교대조' '2번째 교대조' '3번째 교대조'을 입력합니다.
  5. 표 레이블(옵션) 아래 기계 ID을 입력합니다.
  6. 통계량을 클릭합니다.
  7. 각 셀의 카이-제곱에 대한 기여도을 선택합니다. 카이-제곱 검정의 기본 설정인 각 셀에 개수 표시, 주변 개수 표시기대 셀 카운트을 선택합니다.
  8. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

이 데이터의 경우 Pearson 카이-제곱 통계량은 11.788(p-값 = 0.019)이고 우도 비 카이-제곱 통계량은 11.816(p-값 = 0.019)입니다. 두 p-값 모두 유의 수준 0.05보다 작습니다. 따라서 엔지니어는 변수가 서로 연관되어 있고 프레스의 성능이 교대조에 따라 달라진다는 결론을 내립니다.

첫 번째 교대조가 기각된 손잡이를 가장 많이(100개) 생산하며, 프레스 2에서 가장 높은 비율의(76) 불량 손잡이가 생산됩니다. 변수가 서로 독립적인 경우 첫 번째 교대조가 작업하는 동안 프레스 2에서 생산되는 불량 손잡이의 수는 훨씬 더 많습니다. 엔지니어는 이 정보를 사용하여 첫 번째 교대조가 프레스 2에서 만든 기각된 손잡이를 조사합니다.

연관성에 대한 카이-제곱 검정: 기계 ID, 워크시트 열

행: 기계 ID 열: 워크시트 열 1번째 2번째 3번째 교대조 교대조 교대조 모두 1 48 47 48 143 56.08 46.97 39.96 1.1637 0.0000 1.6195 2 76 47 32 155 60.78 50.91 43.31 3.8088 0.2998 2.9530 3 36 40 34 110 43.14 36.13 30.74 1.1809 0.4151 0.3468 모두 160 134 114 408 셀 내용 카운트 기대 카운트 카이-제곱에 대한 기여도
카이-제곱 검정 카이-제곱 DF P-값 Pearson 11.788 4 0.019 우도 비 11.816 4 0.019
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