추정을 위한 표본 크기에 대한 분석 옵션 선택

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신뢰 수준

신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출하는 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함된다는 것을 나타냅니다.

지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고, 신뢰 수준이 높을수록 신뢰 구간이 넓어집니다. 구간의 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다. 따라서 표본 크기에 따라 95%가 아닌 신뢰 수준을 사용할 수도 있습니다.
  • 표본 크기가 작으면 95% 신뢰 구간이 너무 넓어 유용하지 않을 수도 있습니다. 90%와 같이 낮은 신뢰 구간을 사용하면 신뢰 구간이 좁아집니다. 그러나 구간에 모집단 모수가 포함되는 확률은 감소합니다.
  • 표본 크기가 크면 99%와 같이 더 높은 수준을 사용하는 것을 고려해 보십시오. 표본 크기가 큰 경우에는 99% 신뢰 수준을 사용해도 구간이 상당히 좁아질 수 있으며 구간에 모집단 모수가 포함되는 확률도 증가합니다.

신뢰 구간

신뢰 구간
  • 하한: 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 작은지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

  • 양측: 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값과 다른지 여부를 확인하려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 귀무 가설에서의 값보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.

  • 상한: 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 큰지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.

모집단 표준 편차를 알고 있다고 가정

모집단 표준 편차의 값을 알고 있고 1-표본 Z 검정에 대한 표본 크기 또는 오차 한계를 추정하려면 이 옵션을 선택합니다. 모집단의 표준 편차를 모르는 경우에는 대신 1-표본 t 검정을 선택합니다. 이 옵션은 관심 있는 모수가 평균일 때만 사용할 수 있습니다.

관측치의 "길이"(시간, 항목, 면적, 부피 등)

1-표본 포아송 비율 검정을 수행하려면 표본 발생률을 더 유용한 형태로 나누기 위해 값을 입력합니다(표본 발생률÷관측치의 길이). 예를 들어, 한 제조업체에서 분기별로 결점 수를 기록하지만, 보고서를 작성하기 위해서는 분기별 결점 수를 월간 결점 비율로 변환해야 합니다. 한 분석가가 분기별 비율을 3으로 나누어 월간 결점 비율을 찾기 위해 3을 입력합니다.

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