랜덤화 블럭 설계에서 중위수 처리 효과가 서로 다른지 여부를 확인하려면 Friedman 검정을 사용합니다.

예를 들어, 한 제약 연구자가 찌꺼기 집합에서 동물의 효소 활동에 대한 세 가지 치료제의 중위수 효과를 평가하려고 합니다. 연구자는 찌꺼기 간의 발생학적 차이를 설명하기 위해 찌꺼기를 블럭으로 사용합니다.

이 검정을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 반응 변수는 계량형 또는 순서형이어야 합니다.
  • 처리는 범주형이어야 합니다.
  • 범주형 블럭 변수가 하나 있어야 합니다. 블럭은 동일한 조건 아래 수행된 실험 런의 그룹입니다. 블럭 변수의 효과를 고려하면 처리 효과를 더 정확하게 평가할 수 있습니다.
Friedman 검정은 블럭이 있는 실험계획법 모형과 요인이 두 개인 분산 분석 모형 대신 사용할 수 있는 비모수 검정 방법입니다.

이 분석의 위치

Friedman 검정을 수행하려면 통계분석 > 비모수 통계 > Friedman 검정을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

하나의 범주형 요인과 비정규 데이터만 있는 경우 Kruskal-Wallis 검정 또는 Mood의 중위수 검정을 사용하십시오.

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