한 마케팅 분석가가 우편물, 신문, 잡지 등 세 가지 종류의 광고의 상대적 효과를 비교하려고 합니다. 분석가는 랜덤화 블럭 실험을 수행합니다. 12명의 고객을 대상으로 1년 동안 세 가지 종류의 광고를 모두 사용했으며 각 광고 종류에 대한 반응의 연간 비율을 기록했습니다.

분석가는 처리 효과의 중위수가 광고 유형별로 다른지 여부를 확인하기 위해 Friedman 검정을 사용합니다.

  1. 표본 데이터광고효과.MTW를 엽니다.
  2. 통계분석 > 비모수 통계 > Friedman 검정를 선택합니다.
  3. 반응반응을 입력합니다.
  4. 처리광고 방법을 입력합니다.
  5. 블럭회사을 입력합니다.
  6. 확인를 클릭합니다.

결과 해석

광고 데이터에 대한 p-값이 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 분석가는 귀무 가설을 기각하고 세 가지 광고 유형 중 하나 이상의 효과가 다르다는 결론을 내립니다. 또한 우편물 광고의 반응 중위수(6.100)와 잡지 광고의 반응 중위수(8.150)는 전체 중위수에 가깝지만 신문 광고의 반응 중위수(13.300)는 상당히 더 높습니다. 이러한 결과는 신문 광고가 다른 광고 유형보다 더 효과적일 수도 있음을 나타냅니다.

Friedman 검정: 반응 대 광고 방법, 회사

방법 처리 = 광고 방법 블럭 = 회사
기술 통계량 광고 방법 N 중위수 순위 합 우편 광고 12 6.1000 16.0 잡지 12 8.1500 24.0 신문 12 13.3000 32.0 전체 36 9.1833
검정 귀무 가설 H₀: 모든 처리 효과가 0입니다. 대립 가설 H₁: 모든 처리 효과가 0은 아닙니다.

DF 카이-제곱 P-값 2 10.67 0.005

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