1-표본 Wilcoxon 검정에 대한 주요 결과 해석

1-표본 Wilcoxon 검정을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 중위수의 추정치, 신뢰 구간 및 p-값이 포함됩니다.

1단계: 모집단 중위수에 대한 신뢰 구간 결정

먼저 표본 중위수를 고려한 다음 신뢰 구간을 조사합니다.

표본 데이터의 중위수는 모집단 중위수의 추정치입니다. 중위수는 전체 모집단이 아니라 표본 데이터를 기반으로 하기 때문에 표본 중위수가 모집단 중위수와 같을 가능성은 없습니다. 모집단 중위수를 더 잘 추정하려면 신뢰 구간을 사용하십시오.

신뢰 구간은 모집단 중위수가 될 수 있는 값의 범위를 제공합니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에서 모집단 중위수가 포함된 구간을 생성할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다. 신뢰 구간은 결과의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 해당 상황에 실제적으로 유의한 값이 신뢰 구간에 포함되는지 여부를 확인하려면 전문 지식을 이용하십시오. 신뢰 구간이 너무 넓어서 유의하지 않은 경우에는 표본 크기를 늘려보십시오.

Wilcoxon 검정 통계량의 이산성 때문에 요청된 신뢰 수준에서 항상 신뢰 구간을 달성할 수 있는 것은 아닙니다. Minitab에서는 연속성 수정이 있는 정규 근사를 사용하여 가장 가까운 달성 가능한 값을 계산합니다.

참고

Mintab에서는 한 번에 한 항목만 계산하기 때문에 신뢰 구간과 검정 결과를 모두 얻으려면 분석을 두 번 수행해야 합니다.

Wilcoxon 부호순위 검정 CI: 시간

방법 η: 시간의 중위수
기술 통계량 η에 대한 달성된 표본 N 중위수 CI 신뢰 수준 시간 16 11.55 (9.2, 12.6) 94.75%
주요 결과: 중위수, η에 대한 CI

이 결과에서 반응 시간에 대한 모집단 중위수의 추정치는 11.55입니다. 모집단 중위수가 9.2와 12.6 사이에 있다고 94.75% 확신할 수 있습니다.

2단계: 검정 결과가 통계적으로 유의한지 여부를 확인

모집단 중위수와 귀무 가설에서의 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 p-값을 유의 수준과 비교하십시오. 일반적으로 0.05의 유의 수준(α 또는 알파로 표시함)이 적절합니다. 0.05의 유의 수준은 실제로 차이가 없는데 차이가 존재한다는 결론을 내릴 위험이 5%라는 것을 나타냅니다.
p-값 ≤ α: 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의함(H0 기각)
p-값이 유의 수준보다 작거나 같으면 귀무 가설을 기각합니다. 모집단 중위수와 귀무 가설에서의 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있습니다. 차이가 실제로 유의한지 여부를 확인하려면 전문 지식을 활용합니다. 자세한 내용은 통계적 유의성 및 실제적 유의성에서 확인하십시오.
p-값 > α: 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의하지 않음(H0 기각 실패)
p-값이 유의 수준보다 크면 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 모집단 중위수가 귀무 가설에서의 중위수와 유의하게 다르다는 결론을 내릴 충분한 증거가 없습니다. 검정에 실제로 유의한 차이를 탐지할 만한 충분한 검정력이 있는지 확인해야 합니다.
참고

Mintab에서는 한 번에 한 항목만 계산하기 때문에 신뢰 구간과 검정 결과를 모두 얻으려면 분석을 두 번 수행해야 합니다.

Wilcoxon 부호순위 검정: 시간

방법 η: 시간의 중위수
기술 통계량 표본 N 중위수 시간 16 11.55
검정 귀무 가설 H₀: η = 12 대립 가설 H₁: η < 12
Wilcoxon 표본 N(검정용) 통계량 P-값 시간 16 53.00 0.227
주요 결과: p-값

귀무 가설은 반응 시간의 중위수가 12분이라는 것입니다. p-값이 0.227로, 유의 수준 0.05보다 크기 때문에 귀무 가설을 기각하고 반응 시간의 중위수가 12분 미만이라는 결론을 내릴 수 없습니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오