1-표본 부호 검정에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터가 대칭 분포를 따르지 않습니다.

데이터가 대칭 분포를 따르는 경우 1-표본 Wilcoxon 검정을 사용하십시오.

데이터는 정규 분포를 따를 필요가 없습니다.

그러나 관측치가 20개보다 많거나 데이터가 심하게 치우쳐 있지 않은 경우에는 검정력이 더 높으므로 1-표본 t 검정을 사용하십시오.

표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.

통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 표본의 랜덤성에서 확인하십시오.

각 관측치가 다른 모든 관측치로부터 독립적이어야 합니다.
관측치의 독립성은 다음과 같이 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하는지 여부에 따라 결정됩니다.
  • 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하지 않으면 관측치가 독립적입니다.
  • 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하면 관측치가 종속됩니다. 관측치가 종속되면 결과가 유효하지 않을 수도 있습니다.
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