쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정에 대한 데이터 입력

통계분석 > 동등성 검정 > 쌍체

데이터 입력

  1. 검정 표본에 대한 숫자 데이터 열을 입력합니다.

    검정 표본은 일반적으로 최신 또는 입증되지 않은 제품 또는 공정에서 추출됩니다. 예를 들어, 제약 연구의 검정 표본은 최고 브랜드 (기준) 약물만큼 효과적이라는 것을 증명하고자 하는 새 일반 약물입니다.

  2. 기준 표본에 대한 숫자 데이터 열을 입력합니다.

    기준 표본은 일반적으로 입증된 제품 또는 공정에서 추출됩니다. 예를 들어, 제약 연구의 기준 표본은 이미 원하는 효과를 발휘하는 것으로 확인된 약물입니다.

이 워크시트의 각 행에는 동일한 환자의 쌍체 관측치가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 새 장치 열의 1행에는 새 혈당 측정 장치로 측정한 환자의 혈당 수준이 포함되어 있습니다. 현재 장치에는 현재 승인된 혈당 측정 장치로 측정한 혈당 수준이 포함되어 있습니다.
C1 C2
새 장치 현재 장치
103 100
68 71
95 93
137 133

다음에 대한 가설

드롭다운 리스트에서 동등성 기준을 표현하려는 방식을 선택하십시오.

검정 평균 - 기준 평균

검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이의 관점에서 동등성을 정의합니다.

검정 평균 / 기준 평균

검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율의 관점에서 동등성을 정의합니다.

검정 평균 / 기준 평균(로그 변환)

원래 데이터의 로그 변환을 사용하여 모형화된 대로, 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율의 관점에서 동등성을 정의합니다. 이 옵션의 경우 모든 관측치가 0보다 커야 합니다.

대립 가설

드롭다운 리스트에서 증명하거나 시연하려는 가설을 선택하십시오.

다음에 대한 가설: 검정 평균 - 기준 평균

검정 평균과 기준 평균의 차이를 검정하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

하한 < 검정 평균 - 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 차이가 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가는 두 개의 다른 장치를 사용하여 동일한 환자 그룹의 혈당 수준을 두 번 측정합니다. 분석가는 새 장치의 평균 혈당 수치가 현재 승인된 장치의 평균 혈당 수치의 ±20% 내에 있는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 > 기준 평균

검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 새로운 칼날이 현재 사용 중인 칼날보다 가죽 표본을 더 잘 절단하는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 < 기준 평균

검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 새 약물이 현재 약물보다 빠른 시간 안에 효력을 나타낸다는 것을 시연하려고 합니다.

검정 평균 - 기준 평균 > 하한

모집단 평균 간의 차이가 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 연구자가 실험 약물을 사용할 경우 확장기 혈압이 현재 약물을 사용하는 경우보다 평균 3mm Hg 이상 더 감소하는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 - 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 차이가 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 연구자들이 인기 있는 약물의 새 제조 방법을 개발하고 있습니다. 새 제조 방법은 더 저렴하지만, 최대 효과를 얻는 데 더 많은 시간이 필요합니다. 연구자들은 최대 효과를 얻는 데 필요한 평균 시간의 차이가 현재 약물의 평균 시간을 2분 이상 초과하지 않는다는 것을 확인하려고 합니다.

다음에 대한 가설: 검정 평균 / 기준 평균

검정 평균과 기준 평균의 비율을 검정하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

하한 < 검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다. 두 한계 모두 0보다 커야 합니다. 비율이 1이면 두 평균이 같다는 것을 나타냅니다.

예를 들어, 한 분석가가 두 개의 서로 다른 장치를 사용하여 동일한 환자 그룹의 혈당 수준을 두 번 측정합니다. 분석가는 새 장치의 평균 혈당 수치가 현재 승인된 장치의 평균 혈당 수치의 95% - 100%인지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 > 하한

모집단 평균 간의 비율이 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 연구자가 실험 약물을 사용할 경우 확장기 혈압이 현재 약물을 사용하는 경우보다 평균 1.5배 이상 더 감소하는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 새 치료제의 평균 반응 시간이 기존 치료제의 반응 시간을 5% 이상 초과하지 않는다는 것을 증명하려고 합니다. 분석가는 평균 반응 시간이 1.05보다 작은지 여부를 검정합니다.

다음에 대한 가설: 검정 평균 / 기준 평균(로그 변환)

원래 데이터의 로그 변환을 사용하여 검정 평균과 기준 평균의 비율을 검정하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

하한 < 검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다. 두 한계 모두 0보다 커야 합니다. 비율이 1이면 두 평균이 같다는 것을 나타냅니다.

예를 들어, 한 분석가가 로그 변환된 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 80%(0.8) - 125%(1.25) 내에 있다는 것을 시연해야 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 > 하한

모집단 평균 간의 비율이 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 로그 변환된 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 80%(0.8)보다 크다는 것을 시연해야 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 로그 변환된 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 125%(1.25)보다 작다는 것을 시연해야 합니다.

동등성 한계

대립 가설에 포함되는 각 동등성 한계에 대한 값을 입력합니다.

하한

비율에 대해 허용 가능한 최저값을 입력합니다. 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이가 이 값보다 작지 않다는 것을 시연하려고 합니다.

상한

비율에 대해 허용 가능한 최고값을 입력합니다. 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이(또는 비율)가 이 값을 초과하지 않는다는 것을 시연하려고 합니다.

기준 평균으로 곱하기

한계가 기준 평균의 비율을 나타낸다는 것을 지정하려면 이 옵션을 선택합니다. 검정 모집단의 평균이 기준 모집단 평균의 일정 비율 내에 있는지 여부를 검정하기 위해 사용합니다. 예를 들어, 한계를 고정된 값 0.1에서 기준 평균의 10%와 같은 값으로 변경하려면 이 옵션을 선택하십시오.

참고

이 옵션은 검정 평균과 기준 평균 차이의 관점에서 동등성을 표현하는 경우에만 표시됩니다.

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