2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정검정 평균 - 기준 평균에 대한 방법 및 공식

다음 방법 및 공식은 검정 평균과 기준 평균의 차이를 검정하는 데 사용됩니다.

차이, 표준 편차, 피실험자 내 표준 편차

차이

동등성 검정에 대한 차이 D는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

차이에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 Sp는 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

피실험자 내 표준 편차

피실험자 내 표준 편차 Sw는 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어설명
시퀀스 i의 표본 평균(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.)
ni시퀀스 i의 피실험자 수
Si의 표본 표준 편차(시퀀스 i)

신뢰 구간

100(1-α)% CI

기본적으로 Minitab에서는 다음 공식을 사용하여 동등성의 100(1 – α)% 신뢰 구간(CI)을 계산합니다.

CI = [min(C, Dl), max(C, Du)]

설명:

100(1-2α)% CI

100(1 – 2 α)% CI를 사용하는 옵션을 선택하는 경우 CI가 다음 공식에 의해 계산됩니다.

CI = [Dl, Du]

단측 구간

검정 평균 > 기준 평균 또는 검정 평균 - 기준 평균 > 하한 가설의 경우 100(1 – α)% 하한은 DL과 같습니다.

검정 평균 < 기준 평균 또는 검정 평균 - 기준 평균 < 상한 가설의 경우 100(1 – α)% 상한은 DU와 같습니다.

표기법

용어설명
D검정 평균과 기준 평균의 차이
SE표준 오차
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한
v자유도
α검정의 유의 수준(알파)
t1-α, v자유도가 v인 t-분포의 1 - α 임계값 상한

t-값

t1을 가설 에 대한 t-값, t2를 가설 에 대한 t-값으로 정의합니다. 여기서 는 검정 모집단 평균과 기준 모집단 평균의 차이입니다. 기본적으로 t-값은 다음과 같이 계산됩니다.

검정 평균 > 기준 평균 가설의 경우 δ1 = 0입니다.

검정 평균 < 기준 평균 가설의 경우 δ 2 = 0입니다.

표기법

용어설명
D표본 검정 평균과 표본 기준 평균의 차이
SE차이의 표준 오차
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한

P-값

각 귀무 가설(H0)에 대한 확률 PH0은 다음과 같이 지정됩니다.
H0 P-값

표기법

용어설명
검정 모집단 평균과 기준 모집단 평균의 알 수 없는 차이
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한
v자유도
T자유도가 v인 t-분포
t1 다음 가설에 대한 t-값:
t2 다음 가설에 대한 t-값:
참고

t-값이 계산되는 방법에 대한 정보는 t-값에 대한 절을 참조하십시오.

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