2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정의 효과 표에 대한 방법 및 공식

이월 효과

C2kC1k를 다음과 같이 정의합니다.
이월 효과는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

이월 효과에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 Sp는 이월 효과에 대한 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어설명
데이터 C2k, k = 1, ..., n2를 사용한 표본 평균
데이터 C1k, k = 1, ..., n1을 사용한 표본 평균
n2시퀀스 2의 피실험자 수
n1시퀀스 1의 피실험자 수
S2C2k, k = 1, ..., n2의 표본 표준 편차
S1C1k, k = 1, ..., n1의 표본 표준 편차

처리 효과

처리 효과는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

각 효과에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 Sp는 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어설명
시퀀스 i의 표본 평균(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.)
ni시퀀스 i의 피실험자 수
S1의 표본 표준 편차(시퀀스 i)

기간 효과

기간 효과는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

각 효과에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 Sp는 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어설명
시퀀스 i의 표본 평균(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.)
ni시퀀스 i의 피실험자 수
S1의 표본 표준 편차(시퀀스 i)

효과의 t-값, p-값 및 신뢰 구간

t-값

각 효과에 대한 t-값은 다음과 같이 계산됩니다.

p-값

각 효과에 대한 p-값은 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 t는 관측된 t-값이고 T는 자유도가 n1 + n2 - 2인 t-분포를 따릅니다.

동등성에 대한 신뢰 구간

각 효과의 동등성에 대한 신뢰 구간(CI)은 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어설명
SE효과에 대한 표준 오차(자세한 내용은 각 효과 관련 절 참조)
tα/2자유도가 n1 + n2 – 2인 t-분포의 α/2 임계값 상한
α귀무 가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 확률(유의 수준이라고도 함)
ni순서 i의 피실험자 수
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오