2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에 대한 가설

귀무 가설과 대립 가설은 다음에 대한 가설에서 선택하는 옵션에 따라 결정됩니다.

검정 평균 - 기준 평균에 대한 가설

검정 평균과 기준 평균의 차이에 대한 가설을 선택하는 경우 Minitab에서는 별도의 두 동등성 검정에 대한 귀무 가설을 검정합니다.
귀무 가설(기본값)
H0: Δ ≤ δ1 검정 모집단의 평균과 기준 모집단 평균의 차이(Δ)가 동등성 하한(δ1)보다 작거나 같습니다.
H0: Δ ≥ δ2 검정 모집단의 평균과 기준 모집단 평균의 차이(Δ)가 동등성 상한(δ2)보다 크거나 같습니다.
대립 가설(기본값)
H1: δ1< Δ < δ2 검정 모집단의 평균과 기준 모집단 평균의 차이(Δ)가 동등성 하한(δ1)보다 크고 동등성 상한(δ2)보다 작습니다.
대립 가설에 대한 여러 옵션을 선택하여 다음과 같은 가설을 검정할 수도 있습니다.
옵션 가설
검정 평균 > 기준 평균 H0: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) ≤ 0

H1: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) > 0

검정 평균 < 기준 평균 H0: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) ≥ 0

H1: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) < 0

검정 평균 - 기준 평균 > 하한 H0: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) ≤ δ1

H1: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) > δ1

검정 평균 - 기준 평균 < 상한 H0: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) ≥ δ2

H1: 검정 평균 – 기준 평균(Δ) < δ2

검정 평균/기준 평균에 대한 가설

검정 평균과 기준 평균의 비율에 대한 가설을 선택하는 경우 Minitab에서는 별도의 두 동등성 검정에 대한 귀무 가설을 검정합니다.

귀무 가설(기본값)
H0: ρ ≤ δ1 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ1)보다 작거나 같습니다.
H0: ρ ≥ δ2 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 상한(δ2)보다 크거나 같습니다.
대립 가설(기본값)
H1: δ1< ρ < δ2 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ1)보다 크고 동등성 상한(δ2)보다 작습니다.
두 귀무 가설이 모두 기각되는 경우 비율이 동등성 구간 내에 들어가며 검정 평균과 기준 평균이 동일하다고 주장할 수 있습니다.
대립 가설에 대한 여러 옵션을 선택하여 다음과 같은 가설을 검정할 수도 있습니다.
옵션 가설
검정 평균 / 기준 평균 > 하한 H0: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≤ δ1

H1: 검정 평균/기준 평균(ρ) > δ1

검정 평균 / 기준 평균 < 상한 H0: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≥ δ2

H1: 검정 평균/기준 평균(ρ) < δ2

검정 평균/기준 평균(로그 변환 사용)에 대한 가설

로그 변환을 사용한 검정 평균과 기준 평균의 차이에 대한 가설을 선택하는 경우 Minitab에서는 별도의 두 동등성 검정에 대한 귀무 가설을 검정합니다.

귀무 가설(기본값)
H0: ρ ≤ δ1 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ1)보다 작거나 같습니다.
H0: ρ ≥ δ2 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 상한(δ2)보다 크거나 같습니다.
대립 가설(기본값)
H1: δ1< ρ < δ2 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ1)보다 크고 동등성 상한(δ2)보다 작습니다.
두 귀무 가설이 모두 기각되는 경우 비율이 동등성 구간 내에 들어가며 검정 평균과 기준 평균이 동일하다고 주장할 수 있습니다.
대립 가설에 대한 여러 옵션을 선택하여 다음과 같은 가설을 검정할 수도 있습니다.
옵션 가설
검정 평균 / 기준 평균 > 하한 H0: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≤ δ1

H1: 검정 평균/기준 평균(ρ) > δ1

검정 평균 / 기준 평균 < 상한 H0: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≥ δ2

H1: 검정 평균/기준 평균(ρ) < δ2

이월 효과에 대한 가설

2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 이월 효과를 평가하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 이월 효과가 같음(λ1 = λ2)
  • H1: 이월 효과가 같지 않음(λ1 ≠ λ2)

처리 효과에 대한 가설

2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 처리 효과를 평가하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 처리 효과가 같음(φ1 = φ2)
  • H1: 처리 효과가 같지 않음(φ1 ≠ φ2)

기간 효과에 대한 가설

2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 기간 효과를 평가하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 기간 효과가 같음(π1 = π2)
  • H1: 기간 효과가 같지 않음(π1π2)
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오