Z-검정은 귀무 가설에서 표준 정규 분포를 따르는 Z-통계량 기반의 가설 검정입니다.

가장 간단한 Z-검정은 1-표본 Z-검정으로, 분산을 이미 알고 있는 정규 분포 모집단의 평균을 검정합니다. 예를 들어, 한 사탕 제조업체의 관리자가 사탕 상자 한 묶음의 평균 무게가 목표값 10온스와 같은지 여부를 확인하려고 합니다. 과거 데이터를 통해 포장 기계의 표준 편차가 0.5온스라는 것을 알고 있기 때문에, 이 값을 1-표본 Z-검정의 모집단 표준 편차로 사용합니다.

또한 Z-검정을 사용하여 프로빗 분석과 로지스틱 회귀 분석의 예측 변수가 반응 변수에 유의한 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 귀무 가설은 예측 변수가 유의하지 않다는 것입니다.

Z-검정을 사용하여 포아송 비율 및 비율 검정에 대해 정규 근사 검정을 수행할 수 있는 옵션도 있습니다. 이 정규 근사 검정은 표본 크기와 사건 발생 횟수가 적당히 큰 경우에 유효합니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오