t-검정은 정규 분포를 따르는 하나 또는 두 모집단의 평균에 대한 가설 검정입니다. 상황에 따라 여러 유형의 t-검정이 존재하지만, 모든 t-검정은 귀무 가설에서 t-분포를 따르는 검정 통계량을 사용합니다.
검정 목적
1-표본 t 검정 단일 모집단의 평균이 목표값과 같은지 여부를 검정합니다. 여대생의 평균 키가 165cm 이상입니까?
2-표본 t 검정 독립적인 두 모집단 평균 간의 차이가 목표값과 같은지 여부를 검정합니다. 여대생의 평균 키가 남학생의 평균 키와 유의한 차이가 있습니까?
쌍체 t 검정 종속 또는 쌍체 관측치 간 차이의 평균이 목표값과 같은지 여부를 검정합니다. 남학생들의 체중을 체중 감량 알약을 복용하기 전과 복용한 후에 측정하는 경우, 감량된 체중의 평균이 알약이 효과가 있다는 결론을 내리기에 충분히 유의합니까?
회귀 분석 출력의 t-검정 회귀 방정식의 계수 값이 0과 유의하게 다른지 여부를 검정합니다. 고등학교 SAT 시험 점수가 대학 학점을 예측하는 데 유의합니까?

t-검정의 중요한 특성 중 하나는 모집단의 정규성 가정에 대한 로버스트성입니다. 다시 말하면 표본이 크면 정규성 검정이 위반되는 경우에도 종종 t-검정이 유효합니다. 이러한 특성 때문에 t-검정은 모집단 평균을 추론하는 데 있어 가장 유용한 절차로 사용됩니다.

그러나 표본이 작고 정규 분포를 따르지 않으며 심하게 치우친 분포의 경우 비모수 검정을 사용하는 것이 더 적절할 수도 있습니다.

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