정규성 검정에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터가 숫자여야 합니다.

숫자 데이터(예: 포장의 무게)가 있어야 합니다.

표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.

통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 표본의 랜덤성에서 확인하십시오.

표본 크기는 20보다 커야 합니다.

크기가 20보다 작은 표본은 표본 데이터와 정규 분포 간의 유의한 차이를 탐지하기에 충분한 검정력을 제공하지 못할 수도 있습니다. 그러나 표본 크기가 아주 큰 경우에는 너무 높은 검정력을 제공할 수도 있으므로 주의하십시오. 검정의 검정력이 너무 높으면 표본 데이터와 이론적인 분포 간의 작고 무의미한 차이가 유의한 것으로 보입니다.

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