한 품질 관리 엔지니어가 샴푸병의 뚜껑이 올바르게 잠겨 있는지 확인하려고 합니다. 뚜껑이 너무 느슨하게 잠겨 있으면 운송 중에 샴푸가 샐 수 있습니다. 뚜껑이 너무 꽉 잠겨 있으면 열기가 어려울 수 있습니다. 뚜껑을 잠그기 위한 목표 회전력 값은 18입니다. 엔지니어는 68개의 병을 랜덤 표본으로 수집하고 뚜껑을 여는 데 필요한 회전력의 양을 시험합니다.

초기 조사의 일부로, 엔지니어는 각 기계의 데이터 분포를 평가하기 위해 회전력 측정값의 기술 통계량을 분석합니다.

  1. 표본 데이터뚜껑회전력.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 기초 통계 > 기술 통계량 표시을 선택합니다.
  3. 변수회전력을 입력합니다.
  4. 기준 변수(옵션)기계을 입력합니다.
  5. 그래프 버튼을 클릭한 다음 히스토그램, 개별 값 그림상자 그림을 선택합니다.
  6. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

기계 1의 평균 회전력 값이 기계 2보다 목표값 18에 더 가깝습니다. 기계 1에서 생산된 뚜껑을 여는 데 필요한 평균 회전력은 18.667이고 기계 2에서 생산된 뚜껑을 여는 데 필요한 평균 회전력은 24.19입니다. 또한 기계 1의 데이터 분포가 변동성이 더 적습니다. 기계 1의 표준 편차는 4.395이고 기계 2의 표준 편차는 7.12입니다.

그래프는 또한 두 기계의 평균 회전력 값에 차이가 있다는 것을 보여줍니다. 모평균에 유의한 차이가 존재하는지 확인하기 위해 엔지니어는 2-표본 t-검정을 수행할 수 있습니다.

기술 통계량: 회전력

통계량 평균의 변수 기계 N N* 평균 표준 오차 표준 편차 최소값 Q1 중위수 회전력 1 36 0 18.667 0.732 4.395 10.000 15.250 17.000 2 32 0 24.19 1.26 7.12 14.00 17.50 24.00
변수 기계 Q3 최대값 회전력 1 21.750 30.000 2 31.00 37.00
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