한 알루미늄 주물 공장의 엔지니어가 수소 함량과 알루미늄 합금 주물의 다공성 사이의 관계를 평가합니다. 이 엔지니어는 주물 14개를 랜덤 표본으로 수집하고 수소 함량, 다공성, 강도 등의 속성을 측정합니다.

엔지니어는 각 변수 쌍 간의 선형 관계의 강도와 방향을 조사하기 위해 Pearson 상관을 사용합니다.
  1. 표본 데이터 알루미늄속성.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 기초 통계 > 상관 분석을 선택합니다.
  3. 변수수소 다공성 강도을 입력합니다.
  4. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

수소 함량과 다공성 사이의 Pearson 상관 계수는 0.625로, 변수 사이에 양의 관계가 있다는 것을 나타냅니다. 수소가 증가함에 따라 다공성도 증가합니다. p-값은 0.017로, 유의 수준 0.05보다 작습니다. p-값은 상관 관계가 유의하다는 것을 나타냅니다.

수소 함량과 강도 사이의 Pearson 상관 계수는 −0.790이고 p-값은 0.001입니다. p-값이 유의 수준 0.05보다 작으며, 이는 상관 관계가 유의하다는 것을 나타냅니다. 수소 함량이 증가함에 따라 강도는 감소하는 경향이 있습니다. 다공성과 강도 사이의 Pearson 상관 계수는 −0.527이고 p-값은 0.053입니다. p-값이 유의 수준 0.05에 가까우며, 이는 다공성과 강도 사이의 연관성에 대한 결정적인 증거가 없다는 것을 나타냅니다. 표본의 관측치가 14개뿐이기 때문에 엔지니어는 변수 사이의 연관성을 더 잘 이해하기 위해 더 많은 데이터를 수집하기로 결정합니다.

상관 분석: 수소, 다공성, 강도

상관계수 수소 다공성 다공성 0.625 0.017 강도 -0.790 -0.527 0.001 0.053

셀 내용: Pearson 상관 계수 P-값

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