두 표본 분산 검정에 대한 가설

두 표본 분산 검정에 대한 가설은 다음과 같습니다.
귀무 가설
H0: σ1 / σ2 = K 첫 번째 모집단 표준 편차(σ1)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ2) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)과 같습니다.
대립 가설
다음 대립 가설 중 하나를 선택합니다.
H1: σ1 / σ2 ≠ K 첫 번째 모집단 표준 편차(σ1)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ2) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)과 같지 않습니다.
H1: σ1 / σ2 > K 첫 번째 모집단 표준 편차(σ1)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ2) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)보다 큽니다.
H1: σ1 / σ2 < K 첫 번째 모집단 표준 편차(σ1)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ2) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)보다 작습니다.
참고

분산 비율을 검정하는 경우에는 가설의 표준 편차(σ)를 분산(σ2)으로 대체하십시오.

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