두 비율 검정에 대한 분석 옵션 선택

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신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 지정하거나, 귀무 가설에서의 차이를 지정하거나, 대립 가설을 정의하거나, 비율의 합동 추정치를 사용할 것인지 여부를 지정합니다.

신뢰 수준

신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 적합합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 차이가 포함된다는 것을 나타냅니다.

지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 신뢰 구간이 넓어집니다. 구간 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다. 따라서 표본 크기에 따라 95%가 아닌 신뢰 수준을 사용해야 할 수도 있습니다.
  • 표본 크기가 작은 경우 95% 신뢰 구간은 너무 넓어 유용하지 않을 수도 있습니다. 90%와 같은 더 낮은 신뢰 수준을 사용하면 더 좁은 구간이 생성됩니다. 그러나 구간에 모집단 차이가 포함될 확률은 감소합니다.
  • 표본 크기가 큰 경우 99%와 같은 더 높은 신뢰 수준을 사용해 보십시오. 큰 표본의 경우 99% 신뢰 수준을 사용하면 상당히 좁은 구간이 생성되지만 구간에 모집단 차이가 포함될 확률이 증가할 수도 있습니다.

귀무 가설에서의 차이

귀무 가설에서의 차이에 값을 입력합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 이 값을 목표값 또는 기준 값으로 생각하십시오. 예를 들어, 한 회사에서 새 공급업체의 불량 부품 비율이 현재 공급자의 비율과 0.01(1%)만큼 다른지 여부를 검정합니다(p신규 – p현재 = 0.01).

대립 가설

대립 가설에서 검정하려는 가설을 선택합니다.

차이 < 귀무 가설에서의 차이

표본 1과 표본 2의 모집단 비율 간의 차이가 귀무 가설에서의 비율보다 작은지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 엔지니어가 두 자재 등급의 불량 부품 비율 간의 차이가 0보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 불량 부품의 비율 차이가 0보다 작은지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

차이 ≠ 귀무 가설에서의 차이

모집단 비율의 차이가 귀무 가설에서의 차이와 다른지 여부를 확인하고 양측 신뢰 구간을 얻으려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 귀무 가설에서의 차이보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.

예를 들어, 한 은행 관리자가 두 지점의 저축 계좌를 보유한 고객의 비율이 서로 다른지 여부를 검정합니다. 비율의 차이가 중요하기 때문에 관리자는 이 양측 검정을 사용하여 한 지점의 비율이 다른 지점보다 높거나 낮은지 여부를 확인합니다.

차이 > 귀무 가설에서의 차이

표본 1과 표본 2의 모집단 비율 간의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 확인하고 하한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 물류 분석가는 두 위치의 정시 배달 비율의 차이가 0보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 정시 배달의 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 작은지 여부는 탐지할 수 없습니다.

단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.

검정 방법

검정 방법에서 비율 추정 방법을 선택합니다. 표본이 크고 같은 경우 비율을 별도로 추정하는 기본 방법이 많이 사용됩니다. 표본이 같지만 작은 경우 기본 방법이 덜 정확합니다.

비율에 대한 합동 추정치 사용을 선택하는 경우 귀무 가설에서의 차이은 0과 같아야 하며 Minitab에서는 비율의 합동 추정치를 기반으로 신뢰 구간을 계산하지 않습니다. Minitab에서는 여전히 신뢰 구간을 표시하지만, 신뢰 구간은 비율을 별도로 추정하는 기본 방법을 기반으로 계산됩니다.

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