두 비율 검정에 대한 데이터 입력

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데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.

두 표본이 모두 한 열에 있음

관측치가 한 열에 있고 그룹 식별자가 두 번째 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 두 표본이 모두 한 열에 있음을 선택합니다.
  2. 표본에 분석하려는 데이터 열을 입력합니다.

    표본 안을 클릭하여 분석에 사용할 수 있는 열을 확인합니다.

  3. 표본 ID에 각 관측치에 해당하는 그룹이 포함된 열을 입력합니다.
이 워크시트에서 취업은 학생이 여름 방학 아르바이트를 구했는지 여부를 나타냅니다. 성별은 각 학생이 남성인지 여성인지 여부를 나타냅니다.
C1 C2
취업 성별
남성
남성
여성
아니요 여성

각 표본이 자체적인 열에 있는 경우

각 그룹의 데이터가 서로 다른 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 각 표본이 자체적인 열에 있는 경우을 선택합니다.
  2. 표본 1에 분석하려는 데이터의 첫 번째 열을 입력합니다. 데이터에는 True 및 False와 같은 두 개의 고유한 값이 포함되어야 합니다.
  3. 표본 2에 분석하려는 두 번째 데이터 열을 입력합니다. 데이터에는 두 개의 고유한 값이 포함되어야 합니다.
이 워크시트에서 남성 열은 표본의 각 남학생이 여름 방학 아르바이트를 구했는지 여부를 나타냅니다. 여성은 표본의 각 여학생이 여름 방학 아르바이트를 구했는지 여부를 나타냅니다.
C1 C2
남성 여성
아니요
아니요
아니요

요약 데이터

워크시트에 실제 표본 데이터가 아니라 두 표본에 대한 요약 통계량이 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 요약 데이터을 선택합니다.
  2. 사건 발생 횟수에 성공 횟수를 입력합니다. 예를 들어, 불량 부품의 비율을 확인하려면 사건의 수가 불량 부품의 수와 같아야 합니다.
  3. 시행 횟수에 총 관측치 수를 입력합니다. 예를 들어, 불량 부품의 비율을 확인하려면 시행 횟수가 표본으로 추출한 부품의 총 수와 같아야 합니다.
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