한 대학의 학자금 대출 담당자가 학생을 표본으로 추출하여 남학생과 여학생 중에서 어느 쪽이 여름 방학 아르바이트를 구할 가능성이 높은지 확인합니다. 표본 추출된 802명의 남학생 중에서 725명이 아르바이트를 구했고 표본 추출된 712명의 여학생 중에서 573명이 아르바이트를 구했습니다.

담당자는 남학생과 여학생 중에서 어느 쪽이 여름 방학 아르바이트를 구할 가능성이 높은지 확인하기 위해 두 비율 검정을 수행합니다.

  1. 통계분석 > 기초 통계 > 두 비율 검정을 선택합니다.
  2. 드롭다운 리스트에서 요약 데이터을 선택합니다.
  3. 표본 1의 경우 사건 발생 횟수에 대해 725, 시행 횟수에 대해 802를 입력합니다.
  4. 표본 2의 경우 사건 발생 횟수에 대해 573, 시행 횟수에 대해 712를 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

귀무 가설은 여름 방학 아르바이트를 구하는 남학생의 비율과 여학생의 비율의 차이가 0이라는 것입니다. p-값이 0.000으로, 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 학자금 대출 담당자는 귀무 가설을 기각합니다. 결과는 여름 방학 아르바이트를 구한 남학생의 비율과 여름 방학 아르바이트를 구한 여학생의 비율에 차이가 있다는 것을 나타냅니다.

두 비율에 대한 검정 및 CI

방법 p₁: 표본 1 = 사건인 비율 p₂: 표본 2 = 사건인 비율 차이: p₁ - p₂
기술 통계량 표본 N 사건 표본 p 표본 1 802 725 0.903990 표본 2 712 573 0.804775
차이 추정치 차이 차이에 대한 95% CI 0.0992147 (0.063671, 0.134759) 정규 근사 기반 CI
검정 귀무 가설 H₀: p₁ - p₂ = 0 대립 가설 H₁: p₁ - p₂ ≠ 0
방법 Z-값 P-값 정규 근사 5.47 0.000 Fisher의 정확 0.000
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오